Episode cover of Screaming Frog mit Alexander Außermayr | Ep. 72

Screaming Frog mit Alexander Außermayr | Ep. 72

SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

4/7/22 • 22 min

About this Episode

In dieser Episode unterhalte ich mich mit Alexander Außermayr (Selbstständiger Consultant für  SEO, CRO & Web Analytics) über eines jeden SEOs Lieblingscrawler, Screaming Frog.

Tracks

In diesem Gespräch mit Sandra Radke von Wingman Online Marketing wird die Bedeutung der Barrierefreiheit im Kontext von AI-Agents beleuchtet. Es wird erklärt, warum barrierefreie Webseiten nicht nur für Menschen, sondern auch für KI-gestützte Systeme essenziell sind und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.Key TopicsBedeutung der Barrierefreiheit für AI-AgentsHerausforderungen bei der Umsetzung von AccessibilityRolle von ARIA und semantischem HTMLPraktische Tipps für barrierefreie WebentwicklungZusammenhang zwischen Barrierefreiheit, SEO und PerformanceKapitel00:00 Einführung in Barrierefreiheit und AI-Agents01:50 Die Bedeutung von Barrierefreiheit für AI-Agents04:00 Herausforderungen bei Formularen und Usability09:57 ARIA: Chancen und Risiken14:13 Der Accessibility Tree und seine Optimierung20:02 Barrierefreiheit und Performance-Vorteile26:00 Praktische Tests für Barrierefreiheit und AI-Agents

4/28/26 • 31:50

Google Discover gilt für viele immer noch als Blackbox. Moritz Serif sieht das anders. In dieser Folge spricht er mit Björn darüber, warum Discover zwar volatil, aber längst nicht unplanbar ist — wenn man versteht, wie Themenautoritäten, journalistische Qualität, Autorenprofile und sauberes Refreshing zusammenspielen.Ihr sprecht über typische Publisher-Fehler, die Rolle von einzigartigem Content, warum Republishing heute deutlich sauberer gedacht werden muss und welche Maßnahmen in echten Cases zu massivem Wachstum geführt haben. Außerdem geht es um die Frage, wie auch kleinere Publisher oder sogar Marktplätze in Discover erfolgreich sein können — und warum YouTube und Video in den kommenden Monaten eine immer größere Rolle spielen werden. Google Discover ist volatil, aber keine echte Blackbox mehr, wenn man Mechaniken, Muster und Fehlerquellen versteht. Die wichtigsten Hebel bleiben Autorität, einzigartige Inhalte und Expertise über starke Autorenprofile.Erfolgreiche Publisher bespielen ihre Top-Entitäten konsequent und verwässern ihre Themenstrategie nicht beliebig. Refreshing und Republishing funktionieren weiter, aber stumpfes Neuveröffentlichen ohne echten Mehrwert verliert an Wirkung.Discover-Erfolg entsteht oft durch journalistische Arbeitsweise: Nachfrage erkennen, nachlegen, neue Spins finden und echten Information Gain liefern. Autorenprofile mit Struktur, Fachbezug und klarer Expertise stärken Vertrauen und E-E-A-T-Signale. Einzigartiger Content kann aus exklusiven Recherchen, Daten, Presseanfragen oder einem neuen Blick auf ein Thema entstehen. Video wird in Discover voraussichtlich deutlich wichtiger, vor allem durch YouTubeKapitelmarken00:00 Intro und Begrüßung02:04 Icebreaker: Gilt das alte Discover-Playbook noch?04:39 Blackbox oder doch planbar?08:06 Erste Analyse: Welche Themen und Entitäten funktionieren wirklich?12:15 Themenautorität aufbauen und Entitäten gezielt besetzen19:45 Was ist eigentlich einzigartiger, journalistischer Content?23:09 Discover braucht Nachschub: Warum Redaktionen öfter nachlegen sollten25:50 Refreshing & Republishing: Was heute noch funktioniert29:09 Autorenprofile, E-E-A-T und vertrauenswürdige Experten33:57 News-Events vorbereiten und Discover strategisch planen36:15 Case Studies: Von starkem Wachstum mit einfachen SEO-Hebeln43:08 Discover-Update: Was hat sich wirklich verändert?45:03 Blick nach vorn: YouTube, Video und die Zukunft von Discover48:18 Outro

4/20/26 • 49:35

Braucht es in drei Jahren überhaupt noch SEO-Agenturen?In dieser Folge spreche ich mit Niklas Buschner darüber, wie sich Agenturen durch KI gerade grundlegend verändern. Wir reden über das Ende klassischer Stundenmodelle, warum reine Audits und Advisory immer stärker commoditized werden und weshalb Umsetzung, Erfahrung und echter Business Impact zum entscheidenden Unterschied werden.Außerdem geht es darum, wie moderne Organic-Growth-Agenturen AI nutzen, um effizienter zu arbeiten, bessere Workflows zu bauen und Kunden nicht nur Wissen, sondern echte Ergebnisse zu liefern.TakeawaysReines SEO-Consulting wird austauschbarer. Wissen, Audits und Standardempfehlungen lassen sich heute oft schon mit KI-Tools erzeugen.Agenturen der Zukunft müssen liefern, nicht nur beraten. Der Unterschied liegt in Execution, Erfahrung und der Fähigkeit, echte Growth Cases umzusetzen.Stundenbasierte Abrechnung gerät massiv unter Druck. Kunden wollen stärker verstehen, welchen konkreten Business Impact sie für ihr Geld bekommen.Ergebnisorientierung wird wichtiger als Deliverables. Entscheidend sind Leads, Signups, Pipeline, Umsatz und nicht nur Sichtbarkeit oder Klicks.Kund:innen kommen besser informiert ins Gespräch. Dadurch verändern sich Briefings, Erwartungen und die Tiefe der Zusammenarbeit.KI ist kein Ersatz für Erfahrung. Sie kann viel beschleunigen, aber nicht zuverlässig priorisieren, einordnen und strategisch vorausdenken.Die Agentur der Zukunft ist eher ein kleines Elite-Team als eine große Consultant-Maschinerie.AI Search und GEO sind weder kompletter Hype noch überall gleich relevant. Der Impact hängt stark von Branche, Geschäftsmodell und Zielgruppe ab.Kapitelmarken00:00 Intro und Vorstellung von Niklas Buschner02:04 Braucht es in Zukunft noch SEO-Agenturen?04:11 Was Agenturen heute noch wirklich wertvoll macht07:00 Warum Erfahrung durch KI nicht ersetzbar ist11:46 Wie sich Pricing und Agenturmodelle verändern18:59 Fixum, Performance und Business-Impact als neues Modell21:40 Wie sich Kundenerwartungen und Kundengespräche verändern25:58 Was „#1 Organic Growth Agency in Europe“ eigentlich bedeutet30:24 Warum bessere Systeme wichtiger sind als mehr Leute33:15 Wie Radyant KI-Infrastruktur konkret einsetzt39:41 Das Operating Model der Agentur der Zukunft44:04 Elite-Team statt Consultant-Maschinerie?47:34 Uncomfortable Truths: Was in Agenturen jetzt wegbrechen wird48:46 GEO, AI Search und die Frage: Hype oder echte Veränderung?51:28 Woran Niklas in drei Jahren messen würde, ob er gewonnen hat53:46 OutroGenannte LinksIm Transkript werden drei Links für die Shownotes erwähnt. Die passenden offiziellen Ziele sind:Niklas Buschner LinkedinRadyant Website Masters of Search Podcast

4/11/26 • 56:23

Millionen von Produktdetailseiten im Index zu haben, klingt erstmal nach SEO-Potenzial. In der Praxis entsteht dadurch aber oft vor allem eines: Kannibalisierung, schwache Seitenqualität und unnötiger Index-Ballast.In dieser Episode spreche ich mit Jan Wölk, Senior Product Manager SEO bei OTTO, darüber, wie OTTO das Indexmanagement für Millionen von PDPs systematisch steuert. Wir sprechen über die Grundlogik hinter ihrem Deindexierungsmodell, warum weniger oft mehr ist, wie ein Machine-Learning-Modell bei Indexierungsentscheidungen hilft und welche Schutzmechanismen nötig sind, um keinen Traffic zu verlieren.Außerdem geht es um ein besonders spannendes Feld im E-Commerce-SEO: Produktvarianten. Wann lohnen sich indexierbare Varianten wirklich? Wo entsteht Mehrwert im Longtail? Und wann drohen Duplicate Content, Kannibalisierung und Index Bloat?Eine Episode für alle, die SEO in großen E-Commerce- oder Marketplace-Setups skalierbar, datengetrieben und produktnah denken wollen.TakeawaysNicht jede PDP gehört in den Index. Bei großen Produktkatalogen führt zu viel Indexierung oft zu Kannibalisierung und schwacher Gesamtqualität.Deindexierung muss kein Verlust sein. Wenn irrelevante Seiten entfernt werden, kann die Performance der verbleibenden Seiten sogar steigen.OTTO arbeitet mit einem ML-Modell, das für PDPs vorhersagt, ob sie wahrscheinlich organische Klicks einsammeln werden.Coldstart-Fähigkeit ist entscheidend: Auch neue Produkte sollen direkt als Index- oder Noindex-Kandidat bewertet werden können.Ein Holdout-Mechanismus schützt vor Trafficverlust, indem das Modell kontinuierlich gegen reale Klickdaten validiert wird.Produktvarianten sind eine große Chance, aber nur dann, wenn sie ein wirklich eigenständiges Targeting und Suchinteresse abdecken.Interne Verlinkung und technische Einbindung bleiben bei Varianten ein zentraler Hebel für zukünftiges Wachstum.Kategorie- und Produktseiten müssen zusammenspielen: Nicht jedes Keyword gehört auf eine PDP — oft ist die Kategorieseite der bessere Einstieg.Kapitelmarken:00:00 Intro: Jan Wölk, OTTO und das Thema PDP-Indexmanagement01:30 Warum nicht jede Produktdetailseite indexiert werden sollte03:12 Das eigentliche Problem bei Millionen von PDPs04:25 Warum Deindexierung ein Wachstumstreiber sein kann06:16 Wie viele PDPs gehören überhaupt in den Index?07:32 So funktioniert das ML-Modell hinter den Indexierungsentscheidungen11:13 Coldstart, Feature-Logik und Schutz vor Fehlentscheidungen15:11 Wie man das intern gegenüber Stakeholdern erklärt17:44 Holdout-Prinzip: Deindexieren ohne Trafficverlust26:02 Tägliche Steuerung: Index, Noindex, Sitemap und Modelltraining27:49 Produktvarianten: große Chance oder SEO-Risiko?35:03 Der Variantentest bei OTTO und was er gezeigt hat37:56 Was heute noch ungelöst ist und woran OTTO weiterarbeitet40:19 Der Shift zwischen PDPs und Kategorieseiten42:43 Produktseiten, LLMs und die Zukunft des E-Commerce-SEO43:38 Was Jan rückblickend anders bauen würde45:27 Fazit und Verabschiedung

3/26/26 • 48:06

What happens to journalism, traffic, and publishing business models when AI increasingly stands between publishers and audiences?In this episode, Björn Darko speaks with Steven Wilson-Bales about the profound impact of AI on the news industry, the future of journalism, and the strategies publishers need in order to stay relevant in a rapidly changing media landscape. They explore how LLMs, social platforms, and shifting user behavior are changing the way news is discovered, consumed, and monetized.The conversation covers why originality, quality, and community are becoming more important for publishers, how Google Discover continues to shape visibility for news brands, and why the industry needs new thinking beyond traffic-at-all-costs. This episode is a deep dive into what publishers need to understand now if they want to build resilient media brands in the age of AI.In this episode, you’ll learn:​How AI is reshaping the news industry​Why traditional traffic models are under pressure​What role Google Discover still plays for publishers​Why quality is becoming more important than pure click volumeWhich strategies publishers should develop for an AI-driven futureChapter Marks00:00 Introduction to news, SEO, and the current landscape03:03 The challenges of news publishing in the AI era05:57 Algorithms, search engines, and control over visibility09:07 How AI is changing news traffic11:54 Why originality matters more than ever in journalism14:53 The need for stronger collaboration across the news industry18:01 Paywalls, AI interfaces, and publisher challenges22:04 The role of human judgment in the modern newsroom25:31 Metrics, user needs, and the problem with the wrong incentives28:11 The future of journalism in an AI-first world30:55 Strategies for publishers dealing with AI and LLMs32:32 The return of vertical search behavior35:27 Why quality, community, and trust matter more now39:44 Tone, identity, and the role of community in publishingTakeaways​AI is changing not just distribution, but the relationship between publishers and audiences.​Publishers can no longer rely only on traditional search and traffic patterns.​Google Discover remains an important visibility channel, but it is not a stable strategy on its own.​Originality, editorial voice, and differentiation are becoming more valuable than scaled commodity content.​Quality beats click-chasing for publishers that want long-term relevance.​Community and direct audience relationships are becoming strategic advantages in modern publishing.

3/20/26 • 41:35

---------------Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.deGenerative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠⁠---------------In dieser Episode spreche ich mit Christian B. Schmidt (Digital Effects) über ihre Untersuchung der Verschiebung von Search & Brand Authority in der Reisebranche und die Unterschiede zwischen Google Search und AI Search. Wir analysieren die Auswirkungen von AI Search auf die Reisebranche, mit Fokus auf Marktanteile, Content-Strategien und zukünftige Herausforderungen für Reiseunternehmen. Erfahren Sie, wie sich die Suchlandschaft verändert und welche Strategien notwendig sind, um sichtbar zu bleiben.Chapters00:00 Einführung und Icebreaker02:45 Der Shift von Google zu AI-Search12:22 Veränderungen im Reisefunnel durch AI20:18 Die neuen KPIs im AI-Zeitalter22:21 Gewinner und Verlierer der Studie27:54 Transaktionale Keywords und ihre Bedeutung30:06 AI-Overviews vs. ChatGPT: Unterschiede und Strategien36:14 Konkret Maßnahmen für Reiseunternehmen45:15 Zukunft der Reiseplanung: API und Agentic AI47:29 Messbarkeit in der AI-Suche und Dashboard-Tools

3/5/26 • 57:55

---------------Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.deGenerative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠⁠---------------In diesem Podcast-Interview erklärt Olaf Pleines die Grundlagen und Anwendungen von Embeddings im Content- und Wettbewerbsanalyse. Er zeigt, wie man Embeddings nutzt, um Content-Lücken zu identifizieren, Wettbewerber zu vergleichen und Content-Strategien zu optimieren. Key topicsGrundlagen der Embeddings und ihre Bedeutung im Content-MarketingMethoden zur Analyse von Content-Strukturen mit EmbeddingsIdentifikation von Content-Lücken und Wettbewerbsanalysen durch EmbeddingsPraktische Tipps zur Anwendung von Embeddings in SEO-ToolsVisualisierung und Priorisierung von Content-OptimierungsmaßnahmenChapters00:00 Einführung in Embeddings und Content-Analyse06:03 Die Grundlagen von Embeddings11:59 Herausforderungen bei der Embedding-Analyse18:00 Praktische Anwendung: Content Gap Analyse23:58 Priorisierung von Content-Gaps und Wettbewerbsanalyse28:00 Wettbewerbsanalyse durch Embeddings30:07 Verständnis von LLMs und Dokumentenstruktur32:06 Optimierung von Inhalten durch AI-Overviews33:58 Effiziente Dokumentenaktualisierung36:56 Visualisierung für Stakeholder40:00 KPIs und Erfolgsmessung41:59 Toolchain und Modellauswahl45:01 Nächste Schritte und interne Verlinkung RessourcenOpenAI Text Embedding Modelle - https://platform.openai.com/docs/models/embeddingsUMAP Dimensionsreduktion - https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/HDB-Scan Clustering - https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/Screaming Frog SEO Spider - https://www.screamingfrog.co.uk/seo-spider/Distrix Keyword Tool - https://distrix.com/SimilarWeb Traffic Daten - https://www.similarweb.com/ GastlinksLinkedIn - https://www.linkedin.com/in/olaf-pleines/construktiv.de

2/26/26 • 53:54

---------------Diese Folge wird u.a. präsentiert von claneo.deGenerative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠---------------In diesem Gespräch teilt Kaspar Szymanski seine Erfahrungen aus fast acht Jahren im Google Search Quality Team. Er spricht über den Bewerbungsprozess, die Mythen rund um Googler, die Rolle des Search Quality Teams und die Auswirkungen von Google-Updates auf die SEO-Branche. Zudem wird die Bedeutung von Content und Links sowie die Herausforderungen für große Plattformen thematisiert. Abschließend gibt er einen Ausblick auf die Zukunft von SEO in Verbindung mit AI und betont die Notwendigkeit eines holistischen Ansatzes.TakeawaysKaspar Szymanski hat fast acht Jahre für Google gearbeitet.Die Einsichten im Search Quality Team waren fantastisch.Der Mythos über Googler, die über Rankings entscheiden, ist falsch.Die Hauptaufgabe des Teams ist die Bekämpfung von Spam.Content ist wichtig, aber Relevanz ist entscheidend.Mustererkennung ist entscheidend für die Analyse von Webseiten.AI ist ein neues Werkzeug, aber kein Allheilmittel.Die Angst, etwas zu verpassen, ist ein schlechter Berater.SEO bleibt bestehen, auch wenn sich die Hypes ändern.Ein holistischer Ansatz ist für den SEO-Erfolg entscheidend.Chapters00:00 Einführung in die Welt von Google02:51 Der Bewerbungsprozess bei Google06:12 Mythen über die Macht der Googler09:09 Die Rolle des Search Quality Teams12:01 Content vs. Link-Spam15:11 Mustererkennung und Datenanalyse bei Google17:50 Die Herausforderungen der SEO-Branche20:57 Reflexion über SEO-Diskussionen und PageRank21:36 Wert von SEO-Strategien und Investitionen23:17 Herausforderungen im Einzelhandel und Medienbereich26:07 Crawl Budget Management und Serverlog-Analyse29:12 Zukunft von SEO: Evolution oder Revolution?35:05 Die Rolle von KI in der SEO-Welt39:49 Langfristige Perspektiven und Marktveränderungen

2/18/26 • 47:31

Diese Folge wird u.a. präsentiert von mobile.de & claneo.deGenerative Engine Optimization - Inhalte optimieren für ChatGPT & Co - Das Standardwerk für GEO, von Magdalena Mues, Matthäus Michalik, Martin Grahl, Andre Alpar & Franziska Schneider. Erscheint am 5.3.2026 im Rheinwerk Verlag. Jetzt das Buch auf Amazon vorbestellen. Link: ⁠⁠https://www.amazon.de/Generative-Engine-Optimization-aufbereiten-GEO-Ma%C3%9Fnahmen/dp/336711426X/⁠⁠mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgendem Link: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠⁠⁠⁠------------------------------In dieser Episode des SEOPRESSO Podcasts spricht Björn Darko mit Christoph Meleschnig (Instgram, Linkedin , Webseite) über die Herausforderungen und Strategien im Grey Area Nischen-SEO, insbesondere im Bereich CBD und Cannabis. Christoph teilt seine Expertise über die Besonderheiten von SEO in diesen Nischen, die Notwendigkeit von qualitativ hochwertigem Content, die Bedeutung von EAT (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) und die Herausforderungen beim Link-Building. Zudem diskutieren sie Branding-Strategien und den Umgang mit Google-Updates sowie Vertrauenssignale, die für den Erfolg in dieser Branche entscheidend sind.TakeawaysSEO für CBD und Cannabis erfordert hohe Qualität und Compliance.Content-Strategien müssen rechtliche Vorgaben beachten.EAT ist entscheidend für die Sichtbarkeit in Nischen.Link-Building ist in Grey Nischen besonders herausfordernd.Branding kann auch ohne bezahlte Werbung erfolgreich sein.Sensible Suchanfragen erfordern eine neutrale Ansprache.Vertrauenssignale sind für Nutzer entscheidend.Google-Updates können die Sichtbarkeit stark beeinflussen.Mythen über Grey Nischen SEO sind weit verbreitet.Die Zukunft des SEO in Nischen bleibt spannend und herausfordernd.Chapters00:00 Einführung in Grey Area Nischen-SEO02:52 SEO-Strategien für CBD und Cannabis05:55 Content-Compliance und rechtliche Rahmenbedingungen08:54 EAT und Autorität im Content-Bereich11:47 Link-Building in sensiblen Nischen14:55 Branding-Strategien in der Cannabis-Industrie22:05 Der Fall Happy420 und seine Erfolgsfaktoren26:00 Strategien zur Wiederherstellung der Sichtbarkeit28:16 Vertrauenssignale im E-Commerce30:13 Mythen und erste Schritte im Grey Nischen SEO32:17 Langfristige Strategien vs. kurzfristige Taktiken33:03 Zukunft des SEO in der Cannabis-Branche36:06 Die gesellschaftliche Wahrnehmung von Cannabis und CBD

2/10/26 • 43:45

Diese Episode wird u.a. von mobile.de unterstützt. mobile.de sucht einen Senior Technical SEO Manager. Die Jobbeschreibung und wie ihr euch bewerben könnt, findet ihr unter folgenden Link: ⁠⁠https://www.linkedin.com/jobs/view/senior-technical-seo-manager-f-m-d-at-mobile-de-4362489785/⁠⁠---------------------Letzte Aufzeichnung von der SEOkomm 2025: Ich spreche mit Anna Knaup von Trisolute über die Grundlagen für nachhaltiges Content SEO – unabhängig davon, ob du News, Evergreen oder Ratgeber machst.Wir gehen deep in moderne Content-Prozesse: nutzerspezifische Themenfindung, Recherche & Differenzierung, saubere Umsetzung statt Textwüste, und vor allem: Monitoring & Iteration. Plus: Learnings aus dem Journalismus (Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, einfache Sprache) und wie kleine Teams Evergreen-Content datengetrieben aktualisieren können – statt ständig “mehr Content” zu produzieren.Wenn du Content nicht “für Google”, sondern für echte Nutzerprobleme machen willst – und trotzdem messbar performen musst – ist das deine Folge.Strategie vor Output: Themenblöcke planen, die echte Nutzerfragen beantworten und Autorität aufbauen.Nutzerzentrierte Themenfindung: Nicht “was wir wissen”, sondern “was Menschen wissen wollen” (inkl. Trend-/Tool-Signale).Format folgt Problem: Video/Tabelle/Struktur einsetzen, statt Textwüsten zu bauen – bessere Verständlichkeit gewinnt.Journalismus-Regeln helfen SEO: Faktencheck, (mind.) Zwei-Quellen-Prinzip, wichtigste Info nach vorn, einfache Sprache.Evergreen skalieren: Erfolgreiche Inhalte jährlich/regelmäßig aktualisieren (Kalender + Daten), statt alles neu zu schreiben.Definition-of-Done für Content: SEO-Basics + klare Zielmetrik + Monitoring als fester Bestandteil des Prozesses.Multi-Channel statt Google-only: Website + Newsletter + weitere Plattformen – für Reichweite und Resilienz.Kaptitelmarken00:00 – Intro: Live von SEOkomm 2025, Content-Grundlagen00:54 – Kurzer Job-Hinweis (Senior Technical SEO Manager)01:36 – Start: Warum Content gerade Hassliebe ist (Traffic vs. AI-Overviews)03:37 – Moderner Content-Prozess: Themenblöcke, Autorität, Mehrwert05:56 – Nutzerzentrierte Recherche: Fragen finden, Trends & Tools nutzen08:22 – Journalismus x SEO: Faktencheck, Zwei-Quellen-Prinzip, Klartext10:06 – “Wichtigstes nach vorn” + einfache Sprache statt Fachgebrabbel11:48 – Sistrix Newsflash (kurze Updates)14:16 – Datengetrieben in Redaktionen: Evergreen-Updates & Kalenderlogik17:32 – Definition of Done für Content: SEO-Basics + Metriken + Monitoring22:06 – CMS/Workflows: Keywords, Alerts & SEO in redaktionelle Prozesse bringen25:07 – Zukunftsstrategie: Know your Brand, Nische, regelmäßig publizieren26:49 – Multi-Channel & Formate: Newsletter, Audio, Plattformen diversifizieren28:18 – Beispiele aus Journalismus: Marke, Touchpoints, Personalisierung31:06 – Wrap-up & Verabschiedung

2/4/26 • 31:46