DataGen

Jeremy Cohen est Principal Product Manager chez dbt, la solution de transformation souvent mentionnée sur le podcast. On en a parlé avec des 10aines de boîtes : BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro03:27 La genèse de dbt08:51 dbt aujourd’hui14:54 Ses facteurs de succès17:13 L’impact de la GenAI sur dbt21:19 Les autres tendances : Iceberg, accessibilité, Semantic Layer28:02 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jeremy Cohen- Le Roundup de dbt🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse, progresser en tant que DE#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

22/01/2025 • 30:43

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, co-fondateur de nao et auteur de la newsletter data la plus connue de l’écosystème français (Blef.fr). Membre du Collectif de freelances DataGen, il est selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro01:51 Tendance #1 : Le Semantic Layer dans le Data Warehouse13:36 Tendance #2 : Le lien entre Iceberg et les Data Lakes25:14 Tendance #3 : Les GenAI et le use case Text-to-Insight31:41 Retour sur la Forward Data Conference❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCE- La newsletter de Christophe Blef.fr- La chaîne YouTube de la Forward Data Conference🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un Centaure#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Christophe Blefari (aka Blef)💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

20/01/2025 • 33:47

Rémi Guyot est l’ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés leader en Europe qui compte 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui, il a co-fondé l’agence Produit Discovery Discipline et est co-auteur du livre et de la méthode du même nom.On aborde :🔥 Les gros chantiers data qu’il a menés : rendre les équipes Produit autonomes et utiliser la data dans le produit🔥 Son plus gros challenge : se faire confiance sur les sujets data et gérer la tension Data x Design🔥 Ses conseils pour des équipes Product Analytics🔥 La création de Discovery Discipline et sa vision sur les IA Génératives💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro04:43 Comment Rémi est devenu CPO de BlaBlaCar06:38 Les plus gros chantiers data qu’il a menés en tant que CPO12:00 Son plus gros challenge data : se faire confiance sur les sujets data19:15 Ses conseils pour des Product Analysts21:04 Le contexte de la création de Discovery Discipline24:37 L'impact des GenAI sur nos métiers demain32:40 Les questions de la fin (ressource, conseil)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Rémi Guyot- Discovery Discipline de Rémi Guyot et Tristan Charvillat- The Visual Display of Quantitative Information par Edward Tufte🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science#47- Airbnb : Rapprocher la Data et le Design 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

15/01/2025 • 36:05

Juliette Duizabo est Head of Data chez Agorapulse, la startup qui propose un outil de gestion des réseaux sociaux qui a levé plus de 16 millions d’euros. Avant, Juliette était déjà Head of Data chez Ovrsea.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:24 Intro01:57 Pourquoi Juliette est partie d’Ovrsea pour rejoindre AgoraPulse04:03 Le contexte Data & IA chez AgoraPulse06:23 Les chantiers que Juliette a priorisés en arrivant07:47 Chantier #1 : Améliorer la fiabilité des données10:53 Ses conseils pour mettre en place dbt12:51 Chantier #2 : Mettre en place le Self-Service15:12 Pourquoi Juliette recommande Metabase17:16 L’impact du Self-Service sur l’organisation des équipes Data21:06 Chantier #3 : Promouvoir une mentalité plus ROIste23:38 La stack Data chez AgoraPulse : Segment, BigQuery, Airbyte, Fivetran, dbt, Airflow, Metabase26:40 Le plus gros challenge qu’a rencontré Juliette à son arrivée : être une bonne manager28:29 Les prochaines étapes pour l’équipe Data chez AgoraPulse : LLM pour le produit et “Self-Service AI”31:01 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant aussi une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- La chaîne YouTube 3Blue1Brown- L’article du Financial Times sur les LLMs🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de productivité💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

13/01/2025 • 33:14

Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français : Blef.fr.Cet épisode spécial Noël est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’échanger avec un.e leader data à 3 avec Blef.🎬 CHAPITRES00:00 Générique02:04 Intro02:34 Stack Open Source déployée On-Prem12:37 Concilier prise de management tout en restant "doer"20:36 L’Impact des IA génératives sur les équipes data et comment s’y préparer27:16 Les News Préférées de Blef💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christelle- Le LinkedIn de Blef- Article sur la GenBI de Simon Späti- Notre newsletter DataGen "Les 40 Chantiers Data & IA à lancer en 2025"- L'article Please just stop saying "just"🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#161 - On décrypte avec Blef : Sa Data Horror Story d’halloween et une update DataOps#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May# 90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

18/12/2024 • 33:12

Alice Fresko est Lead Analytics Engineer chez Qonto, la solution bancaire en ligne qui permet aux PME et aux indépendants de gérer leur quotidien bancaire, facturer leurs clients en un clic et effectuer leur comptabilité. Ils ont levé 622M€ depuis leur création et comptent aujourd’hui 1 600 collaborateurs et 500 000 clients en Europe. Aujourd’hui, Alice nous parle de leur approche Analytics Engineering et Self-Service.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:42 Intro02:38 La place de l’équipe Analytics Engineering03:17 Le process Analytics Engineering chez Qonto08:30 Les Data Contracts V011:39 Analytics Engineering vs Business Intelligence13:08 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:35 Le plus gros challenge de l’équipe Analytics Engineering : le Self-Service18:12 Les principales difficultés qu’Alice a rencontrées21:23 Les prochaines étapes pour l’équipe Analytics Engineering chez Qonto22:11 Les questions de la fin❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alice- Les blogs Tech des entreprises, dont celui de Qonto🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

16/12/2024 • 24:05

Charly Cadet est Group Head of Financial Performance chez Klépierre, le leader européen des centres commerciaux. Charly a initié un programme de transformation du département Finance et un peu plus largement de Klépierre via l'usage de la data. Il explique la genèse du projet, le détail du programme et leurs initiatives data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro05:41 1ère étape du programme : la formation08:19 2ème étape : la Data Gouvernance13:06 3ème étape : automatiser les tableaux de bord17:40 La grosse difficulté que Charly a rencontrée : convaincre son équipe mais aussi les équipes métiers25:25 Dernière étape : recruter un profil technique dans l’équipe27:08 La collaboration avec l’équipe IT pendant le programme28:52 Les prochains focus data pour l’équipe Finance : l’adoption et la simulation à la volée32:36 La recommandation de contenu de Charly❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Découvrir l’épisode avec Alexandre : Masterclass | Lancer une Data Academy👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co📚 RESSOURCES- Accelerate de N. Forsgren, J. Humble & G. Kim- La chaîne Youtube Alex The Analyst- The FP&A Guy sur YouTube et sur LinkedIn- Le LinkedIn de Jonathan Plateau- Le podcast “Moment de vérité” de Bruno Clément🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

11/12/2024 • 34:55

Anne-Claire Baschet est Chief Data & AI Officer chez Mirakl, la licorne française qui propose une solution clé en main pour monter sa marketplace et qui a réalisé une levée de fonds record début 2024 de 555 millions de dollars.On aborde :🔥 Son parcours de AXA jusqu’à Mirakl en passant par la SNCF et Aramis🔥 L’objectif de Mirakl : reconstruire le Produit en intégrant la GenAI🔥 Les fonctionnalités, l’organisation et son plus gros challenge : scaler l’équipe🔥 Leur stack GenAI : AWS, Databricks, MLflow, OpenAI, Galileo.ai, Llama, Anyscale❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Anne-Claire- "Pré-suasion" de Robert Cialdini🎬 CHAPITRES00:00 Intro03:03 Son parcours11:27 L’objectif chez Mirakl : reconstruire le Produit en intégrant la GenAI16:05 Les fonctionnalités GenAI core product25:33 Son plus gros challenge : scaler l’équipe30:38 Leur Stack GenAI35:29 La structure de l’équipe40:08 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

09/12/2024 • 43:16

Jade Le Van est Principal Sales Engineer chez Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk…).On aborde :🔥 La genèse de Snowflake (une plateforme pour l’Analytics & l’IA dans le Cloud)🔥 Pourquoi elle est adoptée massivement (simplicité & rapidité pour activer la donnée)🔥 Les fonctionnalités IA et leurs convictions (ex : faciliter l’usage de petits modèles moins gourmands)🔥 La rivalité avec Databricks, les nouvelles fonctionnalités d’ingestion, le format Iceberg❤️ PARTENAIRESCe podcast est rendu possible par :- Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk…).👉 Contacter Jade sur LinkedIn ou par mail : jade.levan@snowflake.com👉 Découvrir le free trial- KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jade- La chaîne YouTube Snowflake en français🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro01:38 Le parcours de Jade : Alstom, Tableau, GCP, Snowflake04:05 La genèse de Snowflake05:50 Pourquoi Snowflake connaît un tel succès sur le marché08:32 Les features AI chez Snowflake13:02 Les atouts IA de Snowflake18:02 Y a-t-il vraiment une rivalité entre Snowflake et Databricks ?19:58 La stratégie de Snowflake26:34 Les questions de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg #136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

04/12/2024 • 29:41

Elisa Gilles est AI & ML Engineering Manager chez Leboncoin, le fleuron de la tech française qu’on ne présente plus. Aujourd’hui elle nous parle de son plus gros challenge de ces dernières années, à savoir : passer d’une approche Data Science à une approche ML Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:44 Intro et parcours (ex-Deezer)04:53 Le contexte07:18 Les initiatives pour y arriver19:09 Leur grille de compétence d’équipe25:52 La plus grosse difficulté qu’elle a rencontrée : la conduite du changement27:51 Les prochaines étapes : continuer l’itération, aller plus loin dans les bonnes pratiques31:38 Les questions de la fin (recommandation, achievement, déclic)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Elisa- Lien pour rejoindre le Modern Data Network MDN🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

02/12/2024 • 37:31

Caroline Mestre est Analytics Engineer en freelance et crée également du contenu pour l’institut de formation DataBird. Dans cet épisode spécial dédié à l’Analytics Engineering, elle nous parle de sa transition de Data Analyst à Analytics Engineer et des avantages que ses nouvelles compétences lui apportent.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Analytics Engineer🔥 Ses missions en tant que freelance Analytics Engineer🔥 Comment les compétences en Analytics Engineering valorisent son profil sur le marché du travail🔥 Ses conseils pour un Data Analyst qui souhaite évoluer vers un poste d’Analytics Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Caroline- La newsletter DataGen🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:27 Intro et parcours (de Data Analyst à Analytics Engineer)02:30 Ce qui l’a poussée à devenir Analytics Engineer04:20 Les missions de Caroline en tant qu’Analytics Engineer09:20 Comment elle s’est formée sur le rôle d’Analytics Engineer ?11:20 En quoi les compétences d’Analytics Engineering lui apportent de la valeur au quotidien12:27 Ses conseils à un Data Analyst souhaitant évoluer vers un poste d’Analytics Engineer 13:51 Zoom sur le bootcamp DataBird pour devenir Analytics Engineer🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

27/11/2024 • 17:31

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+30K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance, avec un focus sur les rôles.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro02:02 Les rôles clés de la Data Gouvernance : Data Owner, data Steward12:12 Les tendances du moment : Data Product Manager, Data Governance Engineer22:12 L’avis de Charlotte sur l’impact des GenAI sur la Data Gouvernance27:48 Une ressource qui l’a interpellée ces dernières semaines❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux- Sa formation en ligne "Define your data governance strategy"- Sa newsletter sur le sujet du Data Governance Engineer- L’article Is Excel immortal ? de Benn Stancil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

25/11/2024 • 33:09

Frédéric Forest est Directeur Général et cofondateur de Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:34 Intro02:22 Dans quel(s) contexte(s) les entreprises mettent en place Databricks ?04:53 Quel type de stack peut-on mettre en place avec Databricks ?09:13 Les inconvénients et les avantages de Databricks15:56 Les conseils de Frédéric pour mettre en place Databricks17:13 Une tendance clé du marché : la coopétition entre Databricks et Microsoft20:54 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Frédéric Forest- Le livre Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple de Bill Chambers et Matei Zaharia- Le livre The Data Warehouse Toolkit de Ralph Kimball et Margy Ross🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

18/11/2024 • 25:19

Dany Srage est Lead Data chez Defacto, la startup FinTech qui propose des prêts aux PME. Dans cet épisode, il nous parle de leurs projets de Data Science.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:26 Intro et son parcours (ex-Amazon, ex-BlaBlaCar)03:34 Le contexte Data Science chez Defacto05:29 Les 3 étapes de la mise en place des projets Data Science 15:05 Leurs plus gros challenges Data Science16:26 La stack data de Defacto18:58 Leur processus de recrutement21:01 L’organisation de l’équipe Data22:19 Les prochaines étapes 24:24 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160 - Masterclass | Mettre en place un Data Office 4.0 avec Mickaël Kuentz👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Dany Srage- Le podcast Génération do it yourself🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#122 - 360Learning : Déployer un projet GenAI avec GPT-4#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

17/11/2024 • 26:39

Adrien Vesteghem est AI Program Director chez BNP Paribas, la banque leader mondial que tout le monde connaît. Aujourd'hui, il va nous parler de son plus gros challenge de ces dernières cette année, à savoir lancer le programme IA de la BNP.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:25 Intro05:18 Le contexte autour de la mise en place du programme IA 07:44 La structure du programme IA (la vision, les projets…)12:00 Les plus gros challenges : créer de la confiance, structurer les équipes…14:17 Les prochaines étapes pour Adrien et son équipe19:30 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160 - Masterclass | Mettre en place un Data Office 4.0 avec Mickaël Kuentz👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Adrien Vesteghem- Le roman Fondation d'Isaac Asimov- Le livre Gödel, Escher, Bach de D. Hofstadter 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie data (gouvernance, cas d’usage et IA génératives)#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

13/11/2024 • 23:12

🚨 🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour l'événement AI For Sport pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Adrien Sedeaud est Deputy Director à l’institut National du Sport, de l’Expertise et de la Performance. C’est l’institut qui a accompagné les athlètes lors des JO avec des analyses et des outils qui se basent sur la data et l’IA.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:45 Intro03:55 Les gros chantiers data dans le cadre des JO17:47 Les use cases : estimer les potentiels, détecter les risques de blessures…21:22 Le plus gros challenge : ancrer une culture data dans le monde du sport25:15 Les dernières questions (recommandations, conseils…)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec AI For Sports by Artefact.👉 Retrouvez Adrien Sedeaud à l’événement AI For Sports by Artefact à Paris le 20 novembre 2024.🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Adrien et son livre Gagner avec les données- EGOals de M. Buchheit et G. Perry- The Pudding- Black Box Thinking de M. Syed🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird & DataGenDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

11/11/2024 • 31:20

Ithier est étudiant à Albert School, la nouvelle école spécialisée sur la data et le business dans laquelle Xavier Niel a investi. Dans cet épisode, on fait avec Ithier une interview croisée pour découvrir comment il voit la Data et comment sa génération se projette dans le secteur.On aborde :🔥 Pourquoi il a décidé de ne pas suivre la voie classique (prépa ou écoles post-bac établies)🔥 Comment les étudiants utilisent ChatGPT au quotidien ?🔥 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ🔥 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ?📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Ithier- L'école Albert School🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Intro02:31 La voie “classique” (commerce ou ingé), trop boring ?08:05 L’utilisation de ChatGPT par les étudiants10:41 L’impact des GenAI sur les métiers de la Data15:49 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ21:55 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ? 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

06/11/2024 • 25:09

Pierre Pessarossi est Lead Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Il nous parle de leur stratégie GenAI.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro03:30 La genèse de la stratégie GenAI de Back Market04:55 La stratégie GenAI de Back Market11:11 L’organisation des équipes Data pour les projets GenAI (répartition, ownership…)14:58 Les grandes briques tech des projets GenAI (OpenAI, Chainlit…)18:45 Les plus grosses difficultés rencontrées par Pierre et son équipe20:16 Les prochaines étapes pour l’équipe Data Science & lA chez Back Market25:19 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Pierre Pessarossi - La chaîne Youtube de Andrej Karpathy 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…) #138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

04/11/2024 • 28:22

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et récemment cofondateur de nao. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro02:24 La Data Horror Story de Blef15:42 1er insight : L’équipe DataOps se positionne en amont de l’équipe Data Engineering27:16 2ème insight : La tendance du YAML Engineer30:32 3ème insight : L’évolution du métier de Data Engineer33:11 Les news de Blef❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le Linkedin de Christophe Blefari- Le LinkedIn de Julien Hurault- Le Linkedin de Benoit Pimpaud et sa newsletter- La Forward Data Conférence- Le LinkedIn de Matthieu Caneill (PicNic) et son article🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure #130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

29/10/2024 • 38:59

Mickaël Kuentz est expert Data et IA et est également Directeur Data chez KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui connaît une croissance fulgurante.On aborde :🔥 Le rôle d’un Data Office et son évolution depuis 20 ans🔥 Les 5 piliers d’un Data Office 4.0 : la data est l’affaire de tous, est un asset aussi important que l’argent, doit aller à la vitesse du Business…🔥 Les plus grosses difficultés lorsqu’on implémente un Data Office🔥 L’impact des GenAI sur un Data Office.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:34 Pilier #1 : La data est l’affaire de tous05:09 Pilier #2 : La data est un asset aussi important que l'argent09:21 Pilier #3 : La data nécessite des processus solides12:20 Pilier #4 : Passer d'une approche défensive à une approche offensive15:31 Pilier #5 : S'aligner sur la vitesse du business18:59 Les plus grosses difficultés dans l’implémentation d’un Data Office20:34 L’impact des GenAI sur un Data Office22:31 La question de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

16/10/2024 • 24:16

Anaïs Ghelfi est Head of Data Platform chez Malt, la plateforme qui met en relation les entreprises avec les freelances. Aujourd'hui, elle nous parle du projet Assistant IA mis en place par les équipes Data et de son adoption globalisée (+50%) aux différentes équipes métiers de l’entreprise.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:29 Intro05:01 Les différences entre une grosse boîte (Pernod Ricard) et une scaleup (Malt)08:53 L’objectif initial de l’assistant IA : trouver facilement du contenu sur le produit10:36 Le contexte qui a enclenché ce projet16:12 La stack GenAI mise en place19:01 L’organisation vis-à-vis des projets data traditionnels21:19 Les plus grosses difficultés : embarquer les bonnes personnes et itérer sur la documentation26:32 Les prochaines étapes pour l’équipe Data de Malt30:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Anaïs Ghelfi- La newsletter de Christophe Blefari (Membre du collectif DataGen 😉)- Lenny’s Podcast🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

14/10/2024 • 33:12

Tristan Mayer est CEO et co-fondateur de CastorDoc, une solution de Data Catalog utilisée aussi bien par des scaleups (IbanFirst, Vestiaire Collective) que par des grandes entreprises (Veolia, Deliveroo). Aujourd'hui, il nous parle de l'état du marché des Data Catalogs et de leur évolution vers des solutions de Self-Service Analytics, notamment depuis l'émergence des IA Génératives.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:49 Intro03:44 Comment CastorDoc a su se différencier sur le marché des Data Catalogs06:24 Les grandes briques à la création de CastorDoc11:01 Le positionnement de CastorDoc par rapport à la tendance IA14:58 Les briques proposées par l’outil aujourd’hui18:55 Comment le CEO voit l’évolution de CastorDoc24:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Tristan- La newsletter de Benn Stancil- Lien pour le Benchmark de CastorDoc🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

09/10/2024 • 27:56

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Emeline Fabre est Head of Data Management & Advanced Analytics (CDO) chez HEINEKEN, le groupe qui produit notamment la bière éponyme.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Intro05:36 Les plus gros chantiers dans le cadre du programme Data & IA07:11 Zoom sur 3 cas d’usage Data & IA09:30 Les plus gros challenges 10:40 La place des CDO dans l’organisation11:55 Les prochaines étapes de l’équipe14:07 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Emeline Fabre à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Emeline- Le LinkedIn de Surajeet Ghosh🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

07/10/2024 • 16:18

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨Chafika Chettaoui est Chief Data & AI Officer chez AXA France, l’un des plus grands groupes d’assurance au monde. Aujourd’hui, elle nous décrit les 3 piliers de son programme Data & IA : l’acculturation, l’organisation et la tech.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:07 Intro04:57 Le 1er pilier du programme data & IA : l’acculturation 09:13 2ème pilier : l’organisation11:51 3ème pilier : la tech14:13 La différence avec ses expériences passées chez SUEZ et L’Oréal15:58 Les plus grosses difficultés rencontrées par Chafika et son équipe18:16 Quelques cas d’usage des équipes Data & IA19:09 Leurs prochaines étapes20:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Chafika Chettaoui à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Chafika Chettaoui- Leading Change de John P. Kutter🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

02/10/2024 • 22:30

Enzo Rideau, expert Fabric (le nouvel outil de Microsoft) est Solution Leader Microsoft Analytics chez delaware, le cabinet de conseil leader sur les solutions Microsoft et SAP en France. Il a également fondé le podcast House of Fabric et partage régulièrement du contenu sur LinkedIn (à ses +10 000 abonnés).🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:48 Intro03:48 Pourquoi mettre en place une Modern Data Stack sur Microsoft Fabric ?05:07 Qu’est-ce que Microsoft Fabric ?07:54 #1 : Embarquer l’humain09:32 #2 : Etat des lieux technique12:10 #3 : Design de l’architecture13:26 #4 : Identifier les pain points15:07 #5 : Mise en place de la solution17:46 #6 : Livraison et accompagnement18:50 Les plus grosses difficultés dans la mise en place de Fabric21:55 Les conseils d’Enzo pour réussir son implémentation23:14 La tendance #1 sur Fabric : le déploiement des GenAI dans toutes les fonctionnalités26:11 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES-Le livre Microsoft Fabric : Le guide complet-Les meetups Club Fabric-Les événements de delaware🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#75 - Microsoft : Fabric, l’alternative à la Modern Data Stack ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

25/09/2024 • 30:50

Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Intro04:33 1er chantier : Se réorganiser et intégrer les Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering06:35 2ème chantier : La migration vers dbt07:33 L’organigramme de Doctolib aujourd’hui09:31 La stack de Doctolib aujourd’hui11:11 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:42 Les challenges lorsqu’on lance une équipe Analytics Engineering17:04 Les Data Analysts étaient contents de rejoindre l’équipe Analytics Engineering ? 21:32 Leur process Analytics Engineering dans le détail22:16 Les plus grosses difficultés rencontrées par Romain sur ces chantiers25:04 Les prochaines étapes de l’équipe26:12 La place de l’Analytics Engineering dans les projets GenAI29:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail📚 RESSOURCES- La documentation de GitLab- Le LinkedIn de Romain🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#11 - Doctolib : Consommer la donnée avec modération sur Apple Podcasts💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

23/09/2024 • 32:42

Cette rentrée annonce de nouveaux projets pour DataGen ! 🔥🤩 LES NEWS#1 On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird#2 Le podcast a dépassé les 25K d'écoutes par mois et a intégré le top 3 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#3 On a lancé un nouveau format sur la newsletter : les éditions spéciales. L’objectif est de consolider les informations et les insights qui sont disséminés dans les différents podcasts.👉️ Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen (BlaBlaCar, Doctolib, Décathlon…) 📚👉️ Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen (Airbnb, BlaBlaCar, Air France...) 🏋️‍♀️👉️ Quels parcours ont les Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) ? 🎓👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

20/09/2024 • 01:59

Melvyn Peignon est Product Manager chez ClickHouse, le Data Warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.On aborde :🔥 Son parcours d’Elastic Search jusqu’au Produit chez ClickHouse🔥 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse🔥 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack🔥 Les grandes tendances du marché (Iceberg, GenAI, séparation compute x compute).PARTENAIRE ❤️Ce podcast est rendu possible par ClickHouse, le data warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.👉 Contacter Melvyn sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📚 RESSOURCESLe linkedIn de MelvynLes earning calls de Snowflake, d’Elasticsearch, de Crowstrike🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:29 Qu’est-ce que ClickHouse ?10:23 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse ?14:58 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack ?17:52 Les grandes tendances du marché (Iceberg)21:20 L’impact des GenAI sur ClickHouse23:58 Les prochaines étapes de ClickHouse (séparation compute x compute)26:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

18/09/2024 • 30:33

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨Aldrick Zappellini est Chief Data Officer du groupe Crédit Agricole, la banque qui compte plus de 150 000 collaborateurs. Aldrick parle de ses plus gros challenges de ces dernières années, de ses projets et des prochaines étapes pour le département Data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:37 Intro04:40 Leur 1er chantier clé : gouvernance & réglementation10:20 2ème chantier clé : accélération sur la création des cas d’usage business15:54 3ème chantier clé : adoption maîtrisée de l’IA générative25:05 Ses plus grosses difficultés : acculturation, recrutement et upskilling28:15 Les prochaines étapes de la direction Data du groupe32:27 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Aldrick Zappellini à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

16/09/2024 • 35:34

Alexandre Miny de Tornaco est le co-fondateur de DataBird, le bootcamp spécialisé sur la data, qui a formé plus de 4000 personnes en 4 ans. Ils ont lancé des bootcamps spécialisés sur la Data Analyse, la Data Science et le Data Engineering. Aujourd’hui, on parle de la tendance de l’Analytics Engineering qui a explosé et d’un bootcamp spécialisé sur ce sujet qu’on lance en collaboration.DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👉 Découvrir le programme de la formation🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Intro03:13 L’historique entre DataGen et DataBird04:19 La genèse du bootcamp Analytics Engineering06:30 La tendance de l’Analytics Engineering09:25 Le lien entre l’Analytics Engineering et le Self-Service13:09 Comment l’Analytics Engineering se traduit chez Aircall, Back Market et Doctolib17:50 Le détail du bootcamp Analytics Engineering24:31 Une semaine type25:26 A qui s’adresse le bootcamp ?28:45 Les modalités du bootcamp29:36 Les 3 épisodes que je recommande pour creuser le sujet🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#26 - Swile : Intégrer l’Analytics Engineering dans son organisation Data #14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise#8 - Databird : Former des data analysts en 8 semaines👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

11/09/2024 • 33:22