Show cover of DataGen

DataGen

DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Titres

#123 - Starburst : Accélérer l’accès au Data Lake et attaquer plusieurs sources en une requête
Jérôme Campo est Solution Architect chez Starburst, la licorne américaine valorisée 3 milliards de $ qui propose une solution qui permet de requêter les Data Lake et de les fédérer avec d'autres sources, avec des grosses performances et avec des coûts très compétitifs. Pas très connue du grand public, c'est pourtant la solution qui est déjà utilisée par quasiment la moitié du CAC 40.On aborde :🔥 Son parcours entre Microsoft, Google, Cloudera et Starburst🔥 La technologie Open Source sous-jacente fondée en 2012 chez Facebook (aka Presto)🔥 Les 2 usages de Starburst : accélérer l’accès au Data Lake et attaquer plusieurs sources en une seule requête🔥 Où se positionne l’outil dans la stack versus le Data Warehouse, Fivetran, dbt…---❤️ PARTENAIRESCe podcast est rendu possible par :Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagnerSon mail : bcohen@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/👉 Mettez Elisa également dans la boucleSon mail : echarbonnier@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/Starburst, la solution qui permet de requêter les Data Lake et de les fédérer avec d'autres sources.👉 Contactez Jérôme pour en savoir plusLeur site : https://engage.starburst.io/frSon mail : jerome.campo@starburstdata.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jérôme-campo-06344019/---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro03:34 À quoi sert Starburst ?05:07 1er usage : accélérer l’accès au Data Lake (Hadoop)07:17 Illustration avec Crédit Mutuel Arkea09:59 2ème usage : attaquer plusieurs sources avec une seule requête (multi-source / multi-cloud)12:51 Le positionnement de Starburst dans la Stack Data (Warehouse, Fivetran, dbt)14:37 Paysage concurrentiel15:55 La fonctionnalité de Starburst compatible avec l’approche Data Mesh18:32 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCESLe LinkedIn de Zak WilsonLe User Group de Starburst---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
23:22 17/04/2024
#122 - 360Learning : Déployer un projet GenAI avec GPT-4
Marie Douriez est Machine Learning Engineer chez 360Learning, la plateforme qui permet aux entreprises de créer des formations et de piloter leur suivi par leurs collaborateurs. Avant ça, elle est passée par Netflix et Lyft, 2 boîtes américaines connues pour être extrêmement data-driven. 360Learning compte près de 2000 clients en Europe et aux US. Ils sont 400 salariés dont 80 ingénieurs. Marie nous parle d’un projet GenAI qui permet à leurs utilisateurs de créer des cours en quelques minutes qui est aujourd’hui live dans le produit.On aborde :🔥 Son parcours et son passage à San Francisco : Berkeley, Lyft, Netflix🔥 Les grandes phases du projet GenAI et l’usage de GPT-4🔥 Les challenges principaux : expérience utilisateur, personnalisation, métriques de succès…🔥 L'évolution du métier de Machine Learning Engineer.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagnerSon mail : bcohen@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/👉 Mettez Elisa également dans la boucleSon mail : echarbonnier@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:31 Intro05:14 Le projet GenAI développé par 360Learning10:22 Comment ils utilisent GPT-412:38 Les dernières features développées17:22 L'évolution du métier de Machine Learning Engineer19:17 Les challenges principaux : XP utilisateur, personnalisation…22:57 Le bilan24:14 Les next steps : nouveaux produits GenAI notamment pour améliorer l'XP côté élève25:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCES- Data Driven 101, le podcast de Marc Sanselme- Les meetups Generative AI Paris---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#117 - Eulidia : Tout comprendre sur les IA Génératives#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
28:35 15/04/2024
#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga
Natacha Njongwa Yepnga est Senior Data Scientist et est actuellement Consultante à la Société Générale. Elle est surtout l’une des plus grandes influenceuses data en France avec +26 000 followers sur LinkedIn et +10 000 abonnés à sa chaîne Youtube LeCoinStat. Elle y partage du contenu sur des sujets techniques ou des conseils de carrière à destination des profils data.On aborde :🔥 Son parcours et ce qui la motive à créer du contenu🔥 Les différents métiers data et les études à suivre pour se former🔥 Sa vision sur le métier de Data Scientist : est-ce que le métier est saturé ?🔥 Ses recommandations pour bien se préparer aux entretiens d’embauche.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:40 Intro03:35 Quelles études pour travailler ou se reconvertir dans la data ?08:29 Les différents métiers de la data11:36 Est-ce que le métier de Data Scientist est saturé sur le marché aujourd'hui ?15:07 Vers quel type d'entreprise se diriger ?16:37 Comment préparer les entretiens d'embauche18:35 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCESStatQuest de Josh StarmerMachine Learnia de Guillaume Saint-CirgueCassie KozyrkovWillis NanaKevin RosamontBenjamin EjzenbergThe Diary of a CEO de Steven BartlettLinchpin de Seth Godin---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo#118 - Reconversion | Des Ressources Humaines à Data Analyst spécialisée RH#103 - Reconversion | De Responsable Études de Marché à Data Analyst---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
27:33 10/04/2024
#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Christophe Blefari (aka Blef)
Christophe Blefari est Senior Data Engineer et auteur de la célèbre newsletter data française Blef.fr. Il est l’un des plus gros experts data en France et est d’ailleurs membre du collectif de freelances DataGen. Il revient nous parler des dernières actualités data, notamment du débat qui échauffe les esprits ces dernières semaines : est-ce la fin de la Modern Data Stack ?On aborde :🔥 Pourquoi parle-t-on de la fin de la Modern Data Stack ?🔥 Ce qu’on observe auprès de l’écosystème français🔥 Le retour de Christophe sur la dernière conférence DuckDB🔥 La “Fast news” de Christophe : SDF, nouvelle alternative à dbt ?---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:27 Intro02:23 Pourquoi parle-t-on de la fin de la Modern Data Stack ?05:41 Retour sur l’adoption massive du concept de Modern Data Stack20:50 Zoom sur l’écosystème Data Stack en France29:46 Nouveauté DuckDB : l'outil sort en version 1 à l'été 202435:12 La Fast news de Blef : SDF, la nouvelle alternative de bdt.---📚 RESSOURCES- Fundamentals of Data Engineering de Joe Reis- Les replays du Data Council à Austin 2024 ne sont pas encore sortis. Voici la chaîne YouTube- L’article sur SDF, l’alternative à dbt---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari 🎁#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
39:25 08/04/2024
#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Arnaud Grojean est Chief Data & Analytics Officer Europe chez Carrefour, le leader de la grande distribution en Europe. Ils sont aujourd’hui 150 au sein de l’Analytics Factory. Il est venu nous parler de son plus gros challenge : passer la data à l’échelle via la création d’une Analytics Factory.On aborde :🔥 Son parcours pour devenir Chief Data & Analytics Officer Europe🔥 La phase Data Lab et le passage à l’échelle avec l’Analytics Factory🔥 L’approche adoptée et les objectifs de l’Analytics Factory🔥 Les principaux challenges et les prochaines étapes.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA. ---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:44 Intro03:45 Le parcours d’Arnaud05:50 Prouver l’impact de la data (Data Lab)08:43 Scaler l’usage de la data (Analytics Factory)11:22 Deux use cases14:42 Les challenges rencontrés : prioriser les projets et s’adapter au marché 19:47 La data victime de son succès chez Carrefour21:58 Les next steps : extension géographique, acculturation data et formations24:56 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCESCassie Kozyrkov : son LinkedIn, sa chaîne YouTube et son Medium---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#84 - Veepee : Utiliser les Data Contracts pour scaler sa Data Platform#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
28:19 01/04/2024
#118 - Reconversion | Des Ressources Humaines à Data Analyst spécialisée RH
Laura Chane Ching était cheffe de projet RH chez Decathlon et s’est reconvertie vers un rôle de Data Analyst spécialisée RH toujours chez Decathlon (aka People Analytics). On aborde :🔥 Son parcours et les facteurs qui l’ont poussée à se reconvertir dans la data🔥 Le choix de la formation DataBird et le soutien de Decathlon🔥 La transition et ses chantiers au sein du département People Analytics🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:51 Intro02:35 Qu’est-ce que le People Analytics ?04:49 Le déclic pour se reconvertir05:42 Pourquoi DataBird ?07:07 La transition vers son nouveau poste09:24 Ses nouvelles missions12:09 Les compétences acquises lors de la formation qu’elle utilise au quotidien13:08 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCEChatGPT---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#103 - Reconversion | De Responsable Études de Marché à Data Analyst#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
16:53 27/03/2024
#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Benjamin Cohen-Lhyver est expert et docteur en Data Science & en IA, et également Chief Data Science Officer chez Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.On aborde :🔥 Les étapes d’un projet GenAI en entreprise : cadrage, sélection des modèles, industrialisation🔥 Les différents types de modèles et leurs avantages : Propriétaire, Open Source, OpenAI, Mistral, etc.🔥 La définition des concepts clés : transformers, RAG, “LLM as a judge”, etc.🔥 Ses prévisions pour le futur à l’ère de l’Intelligence Artificielle.---❤️ PARTENAIRES Ce podcast est rendu possible par :DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNAEulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Benjamin sur LinkedIn https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/ ou par mail à bcohen@eulidia.com---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:39 Intro03:06 Zoom sur les Transformers08:24 Cadrer un projet GenAI11:04 Comment choisir le bon LLM ?15:52 Que choisissent les boîtes aujourd’hui ? Open Source ou Propriétaire ?18:59 Zoom sur Mistral20:35 Utiliser des LLM as a judge24:02 Industrialiser un projet GenAI26:51 Zoom sur les RAGs28:28 Les plus gros challenges des projets GenAI30:39 A quoi ressemblera le monde de demain ?33:52 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCESLes subreddits LocalLLaMA, machinelearningnews et datascienceLa chaîne YouTube 3Blue1Brown---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#89 - Therapixel : Détecter le cancer grâce à l’IA#122 - L’épisode 360Learning mentionné avec Benjamin sera publié le 13/04. Abonne-toi pour ne pas rater sa sortie !---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
37:25 25/03/2024
#116 - Fivetran : L’ETL pilier de la Modern Data Stack
Mabrouk Gadri est Senior Solution Engineer chez Fivetran, l’ETL moderne qui a été adopté par énormément de boites en France et dans le monde, aussi bien des startups que des grands groupes du CAC40.On aborde :🔥 Ce qu’est un ETL Moderne et les différentes solutions du marché🔥 Pourquoi les entreprises choisissent Fivetran ?🔥 L’adoption croissante des ETL modernes par les grands groupes🔥 Comment les IA Génératives impactent ce marché.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Fivetran👉 Lien vers leur site internet : https://bit.ly/3Tm34ax---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro04:22 Qu’est-ce qu’un ETL moderne ?07:37 Qu’est-ce qui distingue Fivetran des autres solutions ?10:23 L’adoption croissante des ETL modernes par les grands groupes13:13 Quel est l’impact des IA génératives sur ce marché ?15:36 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCES- Le Medium Towards Data Science- Le LinkedIn de Mabrouk- Le LinkedIn de Bill Hillman- La chaîne Ternary Data de Joe Reis---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
18:16 20/03/2024
#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Lucie Bailly est Data Product Manager chez Doctolib, la licorne française qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation. Elle est présente en France, en Allemagne et en Italie, et est aujourd’hui utilisée par 340 000 personnels de santé et plus de 80 millions de patients.On aborde :🔥 L’organisation Data chez Doctolib et son rôle de Data Product Manager🔥 Son plus gros challenge : déployer Tableau à l’échelle auprès de 2000 utilisateurs🔥 Les étapes clés : audit, POC, implémentation technique, gouvernance, ouverture, run🔥 La difficulté majeure : la phase d’itération nécessaire au moment de l’ouverture de l’outil aux équipes (ex : process, documentation)---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:25 Intro04:33 L'organisation Data chez Doctolib05:45 Les principaux chantiers de Lucie07:07 Son challenge principal : scaler son outil de Data Visualisation09:55 Etape 1 : audit10:58 Etape 2 : POC13:00 Etape 3 : implémentation technique15:13 Etape 4 : ouverture de l'outil aux équipes Data17:16 Etape 5 : run17:47 Sa plus grosse difficulté : l’ouverture aux équipes20:53 Le Data Enablement chez Doctolib22:22 Ses conseils pour scaler sa Data Visualisation24:13 La stack data chez Doctolib24:39 Les prochaines étapes26:46 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCEDear Data de Giorgia Lupi---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
30:55 18/03/2024
🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data
🎁 LINK TO THE QUESTIONNAIRE TO WIN A FITBIT WATCH: https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Emmanuel Martin-Chave is VP Data at BlaBlaCar, the French unicorn who offers several mobility services. I had already welcomed him on the podcast to know more about their data strategy in the episode #13. This time, we talk about management.We cover:🔥 What the Data department looks like today🔥 How to introduce “Middle Managers” (Manu prefers “Front Line Managers”)🔥 How to create a great path for Individual Contributors🔥 Why it’s crucial to anticipate recruitments 3 years in advance when you’re 50 in the team.---❤️ SPONSORThis episode is brought to you by DataGalaxy, the Data Knowledge Catalog used by over 150 companies such as Total, SNCF, and Bank of China in the United States.👉 Request a demo: https://bit.ly/3wxX06Z---🎬 CHAPTERS00:00 Trailer01:45 Intro02:35 What the Data department looks like03:38 Why and how to introduce middle managers?07:51 The importance of having a mix between Individual Contributors (IC) & Managers10:29 The current mix between IC & Managers at BlaBlaCar13:22 The challenges associated with this organization17:11 How to create a great path for IC22:26 Why it’s crucial to anticipate recruitments 3 years in advance when you’re 50 in the team25:13 His main challenges in terms of management29:18 The next steps of the Data team30:34 Last questions (ressources, tips…)---📚 RESSOURCEAn Elegant Puzzle by Will Larson---🧐 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment🇬🇧 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused#13 - BlaBlaCar : Fournir de la donnée et des algorithmes à l'entreprise---💪 GOT A DATA PROJECT?DataGen is also a collective of data freelancers from top companies (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... We have the team that you need!👉 Meet us---🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
35:19 04/03/2024
#113 - Inclusion In Data | Créer des Role Models et un réseau de Soutien pour les femmes de la Tech
Marie Sacksick est Head of Data chez CybelAngel et co-organisatrice des meetups WiMLDS (Women in Machine Learning and Data Science), la communauté mondiale regroupant les femmes passionnées par le Machine Learning et la Data Science.On aborde :🔥 Pourquoi créer Women in Machine Learning and Data Science (WiMLDS) ?🔥 Les objectifs et les challenges de ces meetups : créer des role models et un réseau de soutien et d'expertise🔥 Leur organisation et leurs actions aux quotidien (talks croisés, articles…)🔥 Leur plus grosse réussite : attirer autant de femmes que d’hommes.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:03 Intro04:41 Pourquoi créer WiMLDS ?06:07 Leurs objectifs08:12 Leurs challenges09:13 L’organisation des meetups11:54 Leurs réussites13:29 Leurs next steps14:35 Le conseil de Marie---📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Marie- Le LinkedIn de Clara- Les meetups WiMLDS---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#107 - Inclusion In Data | Leader le collectif Women@Google avec Taline Mouradian#88 - Inclusion In Data | Créer une équipe inclusive avec Sébastien Garcin#61 - Inclusion In Data | Le management au féminin et les quotas avec Christelle Marfaing---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
16:14 28/02/2024
#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Loïc Magnien est Head of Data chez MyLight Systems, la scale up pionnaire de l’autoconsommation solaire qui permet aux particuliers et aux entreprises de faire des économies d'énergie. Ils ont levé 100 millions d’euros en 2023 et Loïc revient sur son plus gros challenge de ces dernières années : migrer vers une Modern Data (& AI) Stack.On aborde :🔥 Le contexte chez MyLight Systems avant de migrer vers la Modern Data (& AI) Stack🔥 Les 3 étapes clefs de la migration : état des lieux, POC et industrialisation🔥 La plus grosse difficulté de Loïc : continuer de servir le Business🔥 La stack data et l'organisation des équipes.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:38 Intro06:55 Les grandes étapes clés07:39 Etape 1 : le POC11:58 Etape 2 : Documentation13:07 Etape 3 : Rationnalisation des rapports15:36 Focus sur DBT17:06 Le plus gros challenge de Loïc pendant sa migration : continuer à servir le Business19:44 La stack data20:33 Focus sur Databricks22:46 L'orga des équipes23:34 Leurs next steps24:41 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCES- Scaling People de Claire Johnson- Futureproof: 9 Rules for Humans in the Age of Automation de Kevin Roose---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
28:27 26/02/2024
#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog
🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Sébastien Thomas est co-fondateur et CEO de DataGalaxy, le Data Catalog qui est utilisé par plus de 150 clients dans le monde tels que Total, SNCF, Swiss Life ou Bank of China aux US. Il nous fait une masterclass sur la mise en place d’un Data Catalog.On aborde :🔥 Qu’est-ce qu’un Data Catalog et dans quel contexte c’est nécessaire ?🔥 L’importance du sponsorship et la bonne méthode : procéder par use case et par itération🔥 Les phases clés : collecter ses métadonnées, compléter le glossaire…🔥 Le marché du Data Catalog et les différentes solutions.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataGalaxy.👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Introduction01:27 Le parcours de Sébastien02:32 Qu’est-ce qu’un Data Catalog ?04:25 Dans quel contexte c’est utile05:56 A partir de quelle taille d'entreprise ?06:37 Les différentes étapes10:43 Les écueils à éviter12:24 Les fonctionnalités d'un Data Catalog17:52 Les utilisateurs du Data Catalog20:15 Les différentes solutions sur le marché22:30 Les ressources recommandées par Sébastien24:36 Ce qu'il aime dans la data24:58 Ce qui l’a le plus fait progresser25:41 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- Brent Dykes (sa page LinkedIn, son livre)- Chat Sanderson- Data Model Storytelling de Larry Burns- La chaîne Youtube Science Etonnante---🧐 AUTRES ÉPISODES#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
27:02 21/02/2024
#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science
Anne-Sophie Lavelle est Lead Product Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Elle nous parle de la stratégie Data Science développée chez Back Market et de l’algorithme Back Box. 🤫On aborde :🔥 Le rôle d’un Lead Product Data Science chez Back Market🔥 Leur contexte Data Science (ex : focus sur un algorithme pendant en 5 ans)🔥 L’organisation de l’équipe Data Science et les nouveaux projets🔥 Les challenges et les next steps du département.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Data Bird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/41UbJVr.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Introduction02:14 Le parcours d’Anne-Sophie04:52 Le rôle d’un Product Manager Data Science07:34 Le contexte Data Science chez Back Market09:12 Ce qu’on voit souvent sur le marché : trop de projets en parallèle12:34 Le 1er projet de Machine Learning16:21 Un autre projet de Machine Learning19:00 L’organisation interne de l’équipe Data Science23:56 Quelques outils utilisés26:15 Les challenges qu’elle a rencontrés28:28 Les next steps pour l’équipe Data Science30:25 Les ressources qu’elle conseille31:16 Ce qu’elle aime dans la data32:29 Ce qui l’a le plus fait progresser32:05 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCESLes blogs Tech d’Uber, BlaBlacar, et de Meta---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
33:53 19/02/2024
#109 - Aircall : Augmenter les performances du Customer Success grâce à la Data
Philippe Lima est Head of Customer Success chez Aircall, la licorne française qui propose une plateforme téléphonique à destination des équipes Sales et Support. Cet épisode intervient dans la série “Data User” dont l'objectif est de comprendre comment les autres départements de boîtes très data driven utilisent la data. J’avais déjà reçu Edouard, le Directeur Data d’Aircall, dans l’épisode #14 et avais été scotché par leur maturité data.On aborde :🔥 Le parcours de Philippe et le métier de Customer Success Manager🔥 Les 3 grands chantiers Customer Success chez Aircall (opportunités, renouvellement et “Red Flags”)🔥 Les outils qu’ils utilisent (Salesforce, Totango, Looker…)🔥 La collaboration avec l’équipe Data d’Aircall.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:28 Introduction02:09 Le parcours de Philippe03:05 Le job de Customer Success Manager, c’est quoi ?04:41 Les 3 grands chantiers Customer Success chez Aircall : le Pipeline, le Renouvellement et les Red Flags12:32 Focus sur le KPI "Net MRR Churn" ou "Net Retention" d'Aircall14:19 Les outils utilisés pour analyser la donnée16:08 Focus sur Totango19:13 Focus sur Looker20:37 Les plus gros challenges Data Analytics rencontrés par Philippe22:37 Les conseils de Philippe pour une bonne collaboration entre Data et Customer Success25:10 La recommandation de contenu de Philippe---📚 RESSOURCELe podcast This is Growth de Daphné Costa Lopez (Dir. CS chez Hubspot)---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#69 - Data User | Utiliser la data en tant que Growth avec Jordan et Bulldozer#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
26:42 14/02/2024
#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh
Virginie Cornu est l’ex-VP Data de Jellysmack, la licorne franco-américaine qui produit des chaînes de contenu sur les réseaux sociaux et qui propose une technologie IA à destination des créateurs de contenu. Elle nous parle de l’approche Data Mesh qu’elle a mise en place.On aborde :🔥 Les raisons qui ont poussé Jellysmack à mettre en place une approche Data Mesh🔥 L’organisation en interne pour basculer vers une approche Data Mesh🔥 Les principaux challenges qu’elle a rencontrés avec cette approche🔥 Son avis sur les IA Génératives : leur impact sur les entreprises et les métiers de la data.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:53 Introduction01:50 Le contexte avant l’approche Data Mesh06:46 Elle explique aux autres leaders comment ils impactent la Data Quality08:08 L’organisation des équipes pour mettre en place cette approche14:48 Les principaux challenges qu’elle a rencontrés avec cette approche27:41 L’avis de Virginie sur les IA Génératives32:25 L’avenir des métiers dans la data avec les IA génératives---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#77 - Scaler grâce à une approche Data Mesh#19 - Jellysmack : Recruter et onboarder 100 profils data en 1 an---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
36:15 12/02/2024
#107 - Inclusion In Data | Leader le collectif Women@Google avec Taline Mouradian
Taline Mouradian est Creative Business Partner chez Google et également co-lead de Women @Google en France, le plus gros collectif d’employés chez Google. Ils comptent aujourd’hui 400 membres français et leur objectif est de favoriser l’inclusion et la diversité en interne comme en externe.On aborde :🔥 La genèse de Women @Google et les chiffres clefs du collectif🔥 Les principales actions du collectif🔥 Comment Women @Google mesure son impact grâce à la data🔥 Les plus gros challenges de Taline sur le collectif.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:21 Introduction03:01 Women @Google, c'est quoi ?06:42 Les actions du collectif 11:53 Women @Google en chiffres15:05 Les plus gros challenges de Taline sur le collectif17:06 La data chez Women @Google19:21 Les actions qui ont marqué Taline25:37 Les conseils de Taline pour lancer ou développer un collectif---📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Taline- Le LinkedIn de Clara---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#88 - Inclusion In Data | Créer une équipe inclusive avec Sébastien Garcin#61 - Inclusion In Data | Le management au féminin et les quotas avec Christelle Marfaing#43 - Inclusion In Data | Paris Data Ladies : Promouvoir la parole des femmes---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
28:31 07/02/2024
 🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment
Edouard Flouriot is Director of Data at Aircall, the phone and communication platform designed for sales and support teams. Active in more than 100 countries with more than 10,000 customers, Aircall achieved centaur status after securing over $100 million in annual recurring revenue in 2022. In this episode, Edouard is sharing insights on its biggest recent challenge, which is: how to adapt the data strategy to the slowing economic environment?We address:🔥 The overall economic context for scaleups: going from hyperscale to a slower controlled growth🔥 His conviction that this context requires more centralisation rather than decentralisation (aka Data Mesh)🔥 How centralisation enables more governance and control over costs and ressource management🔥 The initiatives that they launched around 3 pillars: cost tracking, project structure and culture shift.---💪 GOT A DATA PROJECT?DataGen is also a collective of data freelancers from top companies (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... We have the team that you need!👉 Meet us---🎬 CHAPTERS00:00 Trailer00:43 Introduction01:41 The context04:33 The 3 key implemented actions05:02 1st action: shifting the culture towards more control and governance07:38 2nd action: being more budget conscious by optimizing current tools & migrating to new ones10:47 Focus on Fivetran & Looker13:30 3rd action: identifying where to invest the efforts to better structure projects18:01 The other challenges Edouard faced20:00 Edouard’s ressource recommendations21:07 What he likes most about data21:51 What made him improve the most22:47 The best advice Edouard ever received---📚 RESSOURCES- The book Trillion Dollar Coach- The article “The Next Era of Data at Instacart” by Nate Kupp---🧐 OTHER EPISODES🇦🇺 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne#14 - Aircall : Faire scaler l'impact de l'équipe data sur l'entreprise---🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
24:56 06/02/2024
#105 - Déployer une stratégie IA Générative avec Mick Levy
Mick Levy est Directeur Stratégie & Innovation chez Business & Decision (rattaché à Orange Business). Mick est un expert data, il a écrit un livre sur le sujet (Sortez vos données du frigo), il a réalisé des 100aines de conférences, il a 16K+ abonnés sur LinkedIn et a également un podcast (Trench Tech) qui aborde le thème un peu plus large de la tech éthique. Il est venu nous partager ses réflexions sur les IA Génératives.On aborde :🔥 Le parcours de Mick, de stagiaire à Directeur de l’Innovation chez Business et Décision🔥 L’intérêt d’utiliser les GenAI en entreprise et les 3 grandes familles de cas d’usage🔥 Les premières étapes pour y parvenir : acculturer puis identifier les cas d’usage à lancer🔥 Les limites des GenAI : la sécurité des données et les hallucinations.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/41UbJVr---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:40 Introduction02:42 Le parcours de Mick04:08 Pourquoi s’intéresser aux IA Génératives ?06:11 Le marché des GenAI aujourd’hui08:53 Etape 1 : Acculturer12:00 Etape 2 : Identifier les cas d’usage21:04 Les limites des GenAI25:23 Les conseils de Mick pour identifier ses cas d’usage27:29 Quels profils pour porter ces projets31:33 Les prévisions de Mick33:11 La recommandation de contenu de Mick34:36 Ce qu’il aime dans la data35:33 Ce qui l’a le plus fait progresser36:02 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- La page LinkedIn et le blog de Frédéric Cavazza- La page LinkedIn, le podcast Trench Tech, le livre de Mick Levy et son site---🧐 AUTRES ÉPISODES#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
39:22 31/01/2024
#104 - Doctrine : Disrupter le droit grâce à l’IA (NLP)
Pauline Chavallard est Engineering Manager & Senior Machine Learning Engineer chez Doctrine, la plateforme d'intelligence juridique qui utilise l’IA pour aider 12 000 avocats et juristes dans leur quotidien.On aborde :🔥 Les grandes briques de la solution (ex : ingestion des données juridiques, enrichissement Machine Learning et NLP)🔥 Leur moto “Release early, release often, and listen to your customer” et leur organisation à la Spotify (ex : Squads pluridisciplinaires, Chapters fonctionnels)🔥 Leurs challenges principaux : la montée en compétence de l’équipe sur les sujets juridiques, l’alignement sur tous les termes (ex : article de loi vs texte de loi vs convention) et l’application du NLP aux textes juridiques très longs🔥 Les prochaines étapes : IA générative et internationalisation.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:08 Introduction01:47 Présentation de Doctrine04:48 Le parcours de Pauline chez Doctrine07:31 Les différentes briques (ingestion, Machine Learning, NLP…)13:07 Les premières étapes de développement18:30 L’organisation en squad à la Spotify20:49 Focus sur le rôle de Machine Learning Engineer chez Doctrine22:45 Les plus gros challenges rencontrés27:57 La vision de Pauline sur ChatGPT31:49 Les ressources recommandées par Pauline32:39 Ce qu'elle aime dans la data33:20 Ce qui l’a le plus fait progresser33:54 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- The Cathedral & the Bazaar de Eric S. Raymond- NLP News de Sebastian Ruder---🧐 AUTRES ÉPISODES#89 - Therapixel : Détecter le cancer grâce à l’IA#86 - Vestiaire Collective : Développer un algorithme d’automatisation pour scaler#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
35:11 29/01/2024
News DataGen #5 : DataGen lance son collectif de top freelances data issus des plus belles boites (BlablaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...) !
L'année 2024 annonce de nouveaux projets pour DataGen !🔥#1 Le podcast a dépassé les 11K d'écoutes par mois et a intégré le top 10 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#2 DataGen a lancé un collectif de top freelances data issus des plus belles boîtes (BlablaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...) ! 💡👉️ Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/#3 Une Directrice des Opérations rejoint le podcast : bienvenue à Flore-Anne. 🚀👉️ Visiter son LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/flore-anne-drouilhet-998953b7/ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
02:38 26/01/2024
#103 - Reconversion | De Responsable Études de Marché à Data Analyst
Stéphanie Lecomte était manager de l’équipe Études de marché chez Weldom, l'entreprise qui propose des articles de bricolage, de décoration et de jardinage dans ses 267 magasins partout en France. À la suite d’un bootcamp data, elle s’est reconvertie sur un rôle de Data Analyst au sein de la même entreprise.On aborde :🔥 Son parcours, les réflexions qui l’ont menée vers ce changement de job en interne et le soutien de sa boîte🔥 Ce qu’elle a pensé du bootcamp Databird🔥 Ses missions en tant que Data Analyst et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Introduction 01:46 Le parcours de Stéphanie02:55 Les raisons qui l’ont poussée à changer de poste05:54 Sa formation chez DataBird07:28 Ses discussions avec Weldom pour lui permettre de suivre la formation08:57 La création de son nouveau poste12:11 Ses principaux chantiers en tant que Data Analyst15:45 Les éléments de la formation qui lui ont été utiles16:47 Les ressources recommandées par Stéphanie19:41 Ce que Stéphanie aime dans la data20:27 Ses conseils pour réussir sa reconversion---📚 RESSOURCES- Le podcast Signaux Faibles du média Siècle Digital- La page LinkedIn de Asma Mhalla- Le livre Femmes invisibles de Caroline Criado Perez---🧐 AUTRES ÉPISODES#95 - Reconversion | De Journaliste à Data Analyst#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
23:38 24/01/2024
#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
Quentin est Lead Solution Architect chez Databricks qui propose notamment une solution de lakehouse mais aussi toutes les autres briques nécessaires à la mise en place d’une stack data Analytics et IA (ETL, Transformation, ML …). Databricks a pris très tôt la vague de l’IA et est aujourd’hui parfaitement placé pour devenir leader sur un marché en pleine accélération suite à l’arrivée des GenAI.On aborde :🔥 La différence entre un Data Lake, un Data Warehouse et un Lakehouse,🔥 La genèse de Databricks et les différentes briques proposées par la plateforme,🔥 La rivalité entre Databricks et Snowflake et ce qui les distingue particulièrement : l’IA,🔥 L'impact des GenAI et des LLM sur Databricks (500M$ levés, rachat de MosaicML…).---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Databricks : https://www.databricks.com/👉 Contacter Quentin sur LinkedIn : https://bit.ly/3vkIVZWLe meetup Databricks chez Ekimetrics mentionné est déplacé au 13/03/2024.👉 Contacter Clémence Meyer pour participer : clemence.meyer@databricks.com---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:57 Introduction01:38 Le parcours de Quentin02:24 La genèse de Databricks et la différence entre Data Lake / Warehouse / Lakehouse04:54 Les différentes briques proposées par la plateforme10:01 Son élément de différenciation : une stack pour l’Analytics et l’IA11:42 Databricks vs Snowflake14:04 L’évolution de Databricks depuis le départ18:22 L'impact des GenAI et des LLM24:16 La culture de l’innovation chez Databricks26:44 La recommandation de contenu de Quentin27:19 Ce qu'il aime dans la data27:58 Ce qui l’a le plus fait progresser28:49 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- Le podcast de Lex Fridman : https://lexfridman.com/podcast/- La newsletter Databricks : https://nextgenlakehouse.substack.com/---🧐 AUTRES ÉPISODES#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#80 - ChatGPT et la tendance des LLM avec Marc Sanselme#60 - Décathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
30:55 17/01/2024
#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh
Yannick Beltran est Data Governance & Transformation Director de Kering, le Groupe de Luxe qui rassemblent les Maisons Gucci, Balenciaga, Saint Laurent et 7 autres. Le Groupe compte plus de 47 000 collaborateurs au sein du groupe dont environ 200 experts de la data.On aborde :🔥 Le contexte Data chez Kering et le parcours de Yannick,🔥 Les grandes étapes de lancement d’un programme de Data Gouvernance,🔥 L’application “by the book” de l’approche Data Mesh,🔥 Les enjeux tech et humain pour transformer un groupe de 47 000 employés.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/41UbJVr.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:39 Introduction03:05 Le parcours de Yannick05:33 1ère phase : diagnostic10:05 2ème phase : roadmap et approche Data Mesh14:10 3ème phase : identification des data owners18:17 Qu’est-ce qu’un Data Product chez Kering ?25:18 L’équipe Data Governance centrale31:38 La recommandation de contenu de Yannick32:54 Ce qu'il aime dans la data33:36 Ce qui l’a le plus fait progresser33:55 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCE- Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale de Zhamak Dehghani---🧐 AUTRES ÉPISODES#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
35:46 15/01/2024
#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁
Christophe, désormais invité récurrent sur le podcast, est Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème : Blef.fr, selon moi un des plus gros experts data en France et... membre du collectif de freelances DataGen.On aborde :🔥 Le Data Modeling : pourquoi c’est une tendance et son lien avec le Self-Service,🔥 Le Real-Time Analytics : est-ce que c’est pertinent pour des cas d’usage classiques ?🔥 Le DataOps : d’où ça vient et pourquoi je n’en entends pas beaucoup parler sur le podcast,🔥 Deux “Fast news” de Christophe : DuckDB Web Assembly et une IA qui prédit les images de notre cerveau.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday ...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:58 Introduction02:37 Data Modeling10:46 Real Time Analytics16:27 DataOps21:24 La Fast news de Blef #1 : Meta prédit les images de ton cerveau23:38 La Fast news de Blef #2 : retour d’expérience sur DuckDB Web Assembly---📚 RESSOURCES- Le livre The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling de Ralph Kimball- L'article de Meta sur l’IA prédictive à partir de l’activité cérébrale : Toward a real-time decoding of images from brain activity---🧐 AUTRES ÉPISODES#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
26:02 20/12/2023
#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco
Alexandre Miny de Tornaco est un expert de la formation data, il a d’ailleurs co-fondé le bootcamp DataBird qui a déjà formé plus de 3000 personnes à la data. Dans cet épisode, il nous propose une masterclass sur le lancement d’une Data Academy en entreprise.On aborde :🔥 Pourquoi lancer une Data Academy : avènement du Cloud, besoin de désengorger l’équipe data, rendre autonome le métier🔥 Comment convaincre le Comex par l’exemple : identifier une première équipe et un use case à forte valeur ajoutée🔥 Les principes d’un bon programme de formation data : personnalisation, mix théorie & pratique, temps long, etc.🔥 Les phases clés : acculturation, formation outils (Business Intelligence), formation avancée pour les Data Champions (ex : SQL, Dataiku), validation des acquis.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird.👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:02 Intro02:43 Pourquoi lancer une Data Academy ?07:14 Etape 1 : Convaincre le Comex par l’exemple09:30 Etape 2 : Construire un programme personnalisé12:08 Etape 3 : Exécuter (acculturation, formation outils, formation avancée des Champions, etc.)19:20 Comment adapter le format bootcamp intensif en entreprise23:07 Les conseils pédagogiques d’Alexandre24:49 Les pièges à éviter25:43 Faut-il inclure les IA génératives dans le programme ?27:24 La genèse des formations B2B de DataBird---📚 RESSOURCES- L’article McKinsey évoqué pendant l'épisode : The data gambit: How large B2B companies can outmaneuver start-ups- Un autre article Harvard Business Review qu’Alexandre recommande : Reassessing Data-Driven Business Transformation Through a New Lens---🧐 AUTRES ÉPISODES#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’adoption des produits data#29 - Data Bird : Le premier alumni partage son retour d'expérience---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
31:54 18/12/2023
#98 - Data For Good | OpenClimat : Accélérer la transition écologique avec la data
Vincent Pappolla est le co-fondateur d’OpenClimat, la plateforme qui rend accessible à tous l'information sur l'action climatique des entreprises. La startup référence déjà plus de 200 entreprises dont on peut analyser l’action climatique via des visualisations de données.On aborde :🔥 Le parcours de Vincent et la genèse d’OpenClimat,🔥 L’accélération avec Data for Good et le fonctionnement de la visualisation de données,🔥 Comment la diffusion de cette information accélère la transition écologique,🔥 Les principaux challenges data et business d’OpenClimat.---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Introduction01:35 Le parcours de Vincent et la genèse d’OpenClimat02:57 La première version d’OpenClimat : une application05:12 OpenClimat en chiffres05:45 L’accélération avec Data for Good07:59 Un exemple type d’information fournie par la plateforme08:57 Les principaux challenges data et business de la startup11:27 Les prochaines étapes pour OpenClimat12:19 La vision en termes de produits data---🧐 AUTRES ÉPISODES#93 - Data For Good | Atelier OGRE : Comprendre la transition énergétique#48 - Data For Good | Pyronear : Détecter les feux de forêt via l'IA#30 - Data For Good | BechdelAI : Détecter les films sexistes via l’IA#17 - Data For Good : Passer à l'action et accélérer des projets à impact---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
14:45 14/12/2023
#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics
Chloé Side est Manager Product Analytics chez Contentsquare, la licorne qui propose un outil d'analyse data dédié à l'amélioration des parcours utilisateurs. Première licorne à avoir levé 500 millions d’euros en France, elle compte désormais 1500 collaborateurs, 15 bureaux et +1000 clients à travers le monde. Le plus gros challenge de Chloé a été de lancer l’équipe Product Analytics de Contentsquare, elle nous raconte comment elle s’y est prise.On aborde :🔥 Les besoins analytics qui ont emergé avec l’hypercroissance (ex : analyses prescriptives),🔥 Les étapes du lancement de l'équipe Product Analytics : recruter, former, prouver l’impact, consolider,🔥 La principale difficulté qu’elle a rencontrée : rester concentrée sur les projets à fort impact,🔥 Les prochaines étapes : migration vers la Modern Data Stack et Self-Service.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : http://bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Introduction03:37 L'orga des équipes Data chez ContentSquare04:08 Le parcours de Chloé08:09 Lancement de l'équipe Product Analysis10:15 Prouver son impact13:21 Définir ses objectifs15:25 Les difficultés rencontrées par Chloé : prioriser les projets17:57 Les conseils de Chloé pour lancer un département Product Analysis19:04 Les prochaines étapes de l'équipe Product Analysis : Modern Data Stack et Self-Service19:47 Les ressources recommandées par Chloé20:41 Ce qu'elle aime dans la data21:26 Ce qui l’a le plus fait progresser22:27 Le meilleur conseil qu’on lui ait donné---📚 RESSOURCES- CaféTech : https://cafetech.fr/- Les ressources de Chloé pour les 1on1 : Github (https://bit.ly/483guhk) et LiveAbout (https://bit.ly/3RAw9zi)---🧐 AUTRES ÉPISODES#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
23:38 11/12/2023
🇬🇧 #96 - Deezer : How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused
Thibaud Arbes Dupuy is Director of Operational Performance at Deezer, the French music streaming unicorn with 9 figures in revenue and +600 employees. Two years ago, in an urge to become more profitable, the CEO asked him to took over the Data Analytics team to make it business-focused. A challenge he took up successfully through a multi-dimensional strategy.We address :🔥 His career path to become Director of Operational Performance at Deezer,🔥 The 4 pillars of his strategy: bring business focus, reorganize the team, retain talents and recruit the best,🔥 His biggest difficulty: being patient and asking the other teams to be patient too,🔥 His main advice when it comes to managing a team without any prior data experience.---🎬 CHAPTERS00:00 Trailer01:14 Introduction02:11 His career from Finance to Director of Operational Performance at Deezer07:14 Thibaud’s 1st strategy pillar: bring business focus in his team10:49 Thibaud’s 2nd strategy pillar: organize the Business Analytics team15:12 Thibaud’s 3rd strategy pillar: retain talents20:27 Thibault's 4th strategy pillar: recruit the best25:47 His biggest challenges: being patient and asking other teams to be patient too27:16 His advice to manage a Data team with no data experience28:09 The next steps of the Business Analytics team29:24 Thibaud’s ressource recommandations29:50 What he like most about data30:36 What made him progress the most31:53 The best advice Thibaud ever received---📚 RESSOURCE- DoorDash tech blog---🧐 OTHER EPISODES#31 - Ankorstore : Monter une équipe Business Analytics#25 - Deezer : Lancer le département data d'une licorne#23 - Lydia : Créer une culture de l'impact---🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE1/ Subscribe 🔔2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰---👋 MORE DATA CONTENT?1/ Follow me on LinkedIn (tips/thoughts) here 🤳2/ Discover the podcast in video here 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
32:53 04/12/2023
#95 - Reconversion | De Journaliste à Data Analyst
Aymeric Bescos s’est reconverti sur un rôle de Data Analyst. Aujourd’hui, il travaille chez Mydral, le cabinet de conseil spécialisé en data.On aborde :🔥 Son parcours et les réflexions qui l’ont mené vers ce changement de job,🔥 Ce qu’il a pensé du bootcamp Databird,🔥 Ses missions actuelles et comment ses nouvelles compétences lui sont utiles,🔥 Ses conseils pour réussir une reconversion en data.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:47 Introduction00:66 Le parcours d’Aymeric05:49 Pourquoi Databird ?08:34 Son nouveau poste de Consultant Data Analyst chez Mydral09:48 Les avantages du bootcamp11:29 Ce qu'Aymeric aime dans la data12:55 Les profils qu’on retrouve dans le bootcamp de Databird15:01 Les ressources recommandées par Aymeric16:27 Son conseil pour réussir sa reconversion---📚 RESSOURCESLa chaîne YouTube de Andy Kriebel (Tableau)La newsletter The Pudding (Data Vizualisation)La newsletter Nightingale (Data Vizualisation)---🧐 AUTRES ÉPISODES#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo#73 - Reconversion | De Head of Analytics à Product Manager Data#57 - Reconversion | De Contrôleuse de Gestion à Data Analyst---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, ressources, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
18:07 29/11/2023

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