Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Durata totale:21 h 51 min
Episode 234 - 25 Gedanken gleichzeitig – Wie Forscher das Arbeitsgedächtnis von LLMs entdeckten (J-Space)
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39:17
Episode 233 - Zwischen Interpretierbarkeit und nationaler Sicherheit
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44:28
Episode 232 - After Automation - Mehr Agenten, mehr Slop, mehr Experten?
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36:44
Episode 231 - Vom Sparse Autoencoder zum Natural Language Autoencoder – Ein neuer Blick in die KI-Blackbox
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33:25
Episode 230 - Wenn KI lügt, obwohl sie es besser weiß – der MASK-Benchmark und warum Ehrlichkeit ≠ Genauigkeit ist
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40:55
Episode 229 - Wenn KI mogelt – Sandbagging: Wie Sprachmodelle bei Tests absichtlich schlechter abschneiden
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31:46
Episode 228 - Project Glasswing: Antropics neues Frontier-Modell Claude Mythos Preview und das Ende der Sicherheit, wie wir sie kannten
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47:58
Episode 227 - AI Harness, Coase und die Firma der Zukunft
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42:41
Episode 226 - Wenn KI-Agenten sich absprechen – Kollusion in Multi-Agenten-Systemen
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43:27
Episode 225 - Doc to LoRA – Wie Dokumente blitzschnell zum Modellwissen werden
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33:18
Episode 224 - KI-Texte in der Wissenschaft: Segen oder Sünde?
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39:03
Episode 223 - Spiele als KI-Labor: Wie wir agentisches Verhalten erforschen
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35:16
Episode 222 - Recursive Language Models: Ein neues Paradigma?
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40:04
Episode 221: „Delve into it" – Wie ChatGPT unsere Sprache verändert (und was 2025 sonst noch passiert ist)
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33:51
Episode 220 - Das fehlende Layer zur Superintelligenz: Warum LLMs keine Sackgasse sind – aber auch nicht ausreichen
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35:52
Episode 219 Nested Learning: Ist Deep Learning nur eine Illusion?
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37:02
Episode 218 - Mechanistische Interpretierbarkeit - Warum wir verstehen müssen, wie Sprachmodelle wirklich ticken
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29:47
Episode 217 - Circuit Lenses: Den KI-Kontext entschlüsseln - Teil 2
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31:16
Episode 216 - Features verstehen ohne Datenhunger: Der Weight Lens-Ansatz
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39:55
Episode 215: Wenn Rauschen zu Geschichten wird - Wie Transformer halluzinieren
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36:20
Episode 214 - Die 10 Gebote der Agenten-Ökonomie: Wunschdenken oder Wegweiser?
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44:29
Episode 213 - AI Transparency Days 2025: Von Boston nach Nürnberg - Brücken bauen zwischen KI-Forschung und Praxis
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24:28
Episode 212 - Leonard Dung - AI Welfare: Wie wir das Wohlbefinden von Sprachmodellen messen
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50:36
Episode 211 - GPT-5, GPT-OSS & die Ethik der KI-Agenten: Wenn Maschinen zu Freunden werden
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44:22
Episode 210 - KI-Finanzminister im Test: 93% mehr soziale Wohlfahrt durch Sprachmodelle
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40:45
Episode 209 - Die schleichende Entmachtung: Wie KI-Systeme bereits heute unseren Einfluss auf Wirtschaft, Kultur und Staat untergraben können.
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45:48
Episode 208 - Theory of Mind für KI: Wenn Maschinen lernen, uns zu verstehen
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33:46
Episode 207 - KI-Verifikation: Wie wir Antworten vertrauen können – Generation Gap & schwache Verifizierer
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36:28
Episode 206 - Haben KI-Modelle eigene Werte? Emergente Wertesysteme in Sprachmodellen
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38:30
Episode 205 - KI-Modelle unter Beobachtung: Verändern Evaluierungen das Verhalten?
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31:09
Episode 204 - Claude Opus/Sonnet 4 zwischen Innovation und Ethik"
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
44:12
Episode 203 - TINA Reasoning: Kleine Modelle, große Wirkung mit LoRA
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29:23
Episode 202 - KI im Schlafmodus: Wie Sleep-Time-Compute Sprachmodelle effizienter macht
Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP
30:53
Episode 201 - KI-Gehirnwäsche? Wie man Sprachmodelle umprogrammiert – Ethik vs. Innovation
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40:38
KI generiert (D): KS Pulse - AI Alignment and Complex Problem Solving
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04:01
AI Generated (E): KS Pulse - AI Alignment and Complex Problem Solving
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03:39
KI generiert (D): KS Pulse - Long Chain-of-Thought and the Need for AI Safety in Complex Reasoning
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03:40
AI Generated (E): KS Pulse - Long Chain-of-Thought and the Need for AI Safety in Complex Reasoning
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03:13
KI generiert (D): KS Pulse - Automatic Prompt Optimization via Heuristic Search
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04:30
AI Generated (E): KS Pulse - Automatic Prompt Optimization via Heuristic Search
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04:14