Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). Lo scopo di questo canale podcast è informativo ed educazionale. Nulla di quanto viene detto o scritto può essere utilizzato per la formulazione di una diagnosi, la determinazione di un trattamento o l’assunzione o la sospensione di un farmaco senza che prima venga consultato un medico di medicina generale o uno specialista.
Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.A cura di Francesco GesualdoUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
07/04/23 • 12:19
Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.A cura di Alberto E. Tozzi Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
07/04/23 • 15:03
Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.A cura di Alberto E. Tozzi Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
07/04/23 • 14:24
IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.A cura di Caterina RizzoDipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Pisa
07/04/23 • 09:21
Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.A cura di Caterina RizzoDipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuove Tecnologie in Medicina e Chirurgia Università degli Studi di Pisa
07/04/23 • 11:13
Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.A cura di Francesco GesualdoUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
07/04/23 • 15:00
Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.A cura di Alberto E. TozziUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
11/12/24 • 16:36
Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.A cura di Alberto E. TozziUnità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
11/12/24 • 21:31
Concetti chiave, struttura, processo di apprendimento, limiti e rischi degli LLM.A cura di: Diana Ferro (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma
11/12/24 • 17:40
Alcuni esempi di utilizzo degli LLM in ambito clinico.A cura di: Diana Ferro (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma
11/12/24 • 12:18
Suggerimenti per una lettura critica degli articoli scientifici.A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma
11/12/24 • 18:55
L’Intelligenza Artificiale: uno strumento nelle mani del clinico per fare il bene dei pazienti.A cura di: Alberto E. Tozzi (RM)Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e PreventivaOspedale Pediatrico Bambino GesùRoma
11/12/24 • 21:25