Vida com IA
合計時間:
14 h 16 min
#113- Como eu uso IA no meu dia a dia.
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17:30
#112- Dicas de como usar LLMs.
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14:14
#111- Llama4: Fogo no parquinho e alguns detalhes tecnicos.
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17:28
#110- Agentes e detecção de fraude na Landing AI e Upwork com Hugo Honda.
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45:40
#109- Gemma 3.
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21:08
#108- Inductive bias.
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11:42
Extra- Attention is all you need com vídeo e lançamento do curso.
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51:22
#107- Model distillation.
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10:52
#106- Como usar o ChatGPT nos seus projetos.
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14:05
#105- DeepSeek R1 explicado.
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15:44
#104- DeepSeek V3 explicado.
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28:20
#103- O futuro da IA, mesa redonda com a IBM.
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49:26
#102- Desmistificando o ChatGPT.
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15:49
#101- Como OpenAI o1 funciona? Explicando test time compute scalling.
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16:43
#100- IA para áudio e música com Bernardo Torres.
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36:46
#99- GraphRAG.
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15:34
#98- On-device AI e SmolLM.
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13:44
#97- Grammarly brasileiro com Felipe da Clarice AI.
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38:11
#96- Maritaca AI, Sabia 3 e LLMS com Hugo Abonizio.
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47:21
#95- Por que Chain of Thought funciona?
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09:19
#94- OpenAI o1.
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11:50
#93- Diferentes tipos de IA.
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15:52
#Extra- Investimentos.
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31:48
#92- Llama3 benchmarks, visão e audio.
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30:02
#91- Treinamento do Llama 3.
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26:13
#90- Llama 3 visão geral do paper.
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16:11
#89- Como escolher o melhor modelo de IA para o seu problema?
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11:03
#88- Stable Diffusion.
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10:10
#87- Modelos de difusão, o algoritmo por trás do Midjourney, Dall-e e Stable Diffusion.
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13:36
#86- CLIP, SigLIP e JinaCLIP.
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14:28
#85- Constrastive learning e similaridade de cosseno.
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13:17
#84- FineWeb, o melhor dataset pra pre-treinar LLMs.
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13:51
#83- LLM Copilot com Joao da Stackspot AI.
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31:36
#82- BitNet, Transformers com 1 bit.
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10:20
#81- Llama 3.
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10:57
#80- Layer pruning e Mixture of Depths.
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15:12
#79- LoRA e QLoRA.
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14:45
#78- RAFT: Unindo RAG com fine tuning.
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09:42
#77- Ring Attention e janelas de contexto de 1M, o RAG está morto?
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17:29
#76- Resolvendo problemas usando IA com André Lopes.
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46:41