Vida com IA
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#119- IA no direito com Mateus Costa-Ribeiro da Enter.
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#118- Embeddings hierárquicos, Matryoshka Embeddings.
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#117- Olimpíada de programação e Kubernetes com Cezar Guimaraes.
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#116- Document AI pré e pós LLMs.
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#115- Gasto de água com IA e o custo de dizer obrigado e por favor pras IAs.
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#114- Vibe coding.
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#113- Como eu uso IA no meu dia a dia.
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#112- Dicas de como usar LLMs.
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#111- Llama4: Fogo no parquinho e alguns detalhes tecnicos.
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#110- Agentes e detecção de fraude na Landing AI e Upwork com Hugo Honda.
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#109- Gemma 3.
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#108- Inductive bias.
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Extra- Attention is all you need com vídeo e lançamento do curso.
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#107- Model distillation.
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#106- Como usar o ChatGPT nos seus projetos.
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#105- DeepSeek R1 explicado.
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#104- DeepSeek V3 explicado.
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#103- O futuro da IA, mesa redonda com a IBM.
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#102- Desmistificando o ChatGPT.
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#101- Como OpenAI o1 funciona? Explicando test time compute scalling.
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#100- IA para áudio e música com Bernardo Torres.
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#99- GraphRAG.
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#98- On-device AI e SmolLM.
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#97- Grammarly brasileiro com Felipe da Clarice AI.
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#96- Maritaca AI, Sabia 3 e LLMS com Hugo Abonizio.
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#95- Por que Chain of Thought funciona?
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#94- OpenAI o1.
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#93- Diferentes tipos de IA.
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#Extra- Investimentos.
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#92- Llama3 benchmarks, visão e audio.
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#91- Treinamento do Llama 3.
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#90- Llama 3 visão geral do paper.
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#89- Como escolher o melhor modelo de IA para o seu problema?
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#88- Stable Diffusion.
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#87- Modelos de difusão, o algoritmo por trás do Midjourney, Dall-e e Stable Diffusion.
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#86- CLIP, SigLIP e JinaCLIP.
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#85- Constrastive learning e similaridade de cosseno.
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#84- FineWeb, o melhor dataset pra pre-treinar LLMs.
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#83- LLM Copilot com Joao da Stackspot AI.
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#82- BitNet, Transformers com 1 bit.
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