The Data Brothers
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25 h 46 min
#088 Wie sehen wir die Souveränität von Datenplattformen?
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40:20
#087 Was waren unsere FabCon Highlights?
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34:08
#086 Wie nutze ich Fabric einfach, kontrolliert und kosteneffizient?
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40:23
#085 Wie kann ich mein Power BI automatisiert testen?
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40:24
#084 Wie viel Trennung zwischen Dev und Prod in Power BI? Gast:Ulrik Harnisch
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39:32
#083 Welche Hürden gibt es in BI-Projekten? Gast: Sarah Ehrmayr
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36:33
#082 Wie viele Daten passen in ein Power BI-Modell?
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37:40
#081 Wird Power BI immer komplexer?
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38:12
#080 Wie fördern Mobile Reports die Datendemokratisierung?
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40:34
#079 Was sind unsere Wünsche und Erwartungen für das neue Jahr?
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37:03
#078 Wie gehen wir mit Veränderungen um?
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42:57
#077 Welche Erfahrungen haben wir mit Direct Query gemacht?
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35:48
#076 Wer stellt die BI Anforderungen im Zeitalter der KI?
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39:13
#075 Passen die Daten zu meiner Analyse?
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39:07
#074 Wie kombiniert man Power BI mit AI? Gast: Diana Ackermann
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43:32
#073 Wie wichtig ist das Datenmodell?
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44:06
#072 Was sind unsere Lieblingsfunktionen in Power BI?
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37:59
#071 Wie baue ich eine BI-Community auf? Gast: Ulrik Harnisch
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32:57
#70 Wie bekommen wir die Daten sauber in unser BI-System?
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39:07
#069 Muss in Power BI jeder DAX können?
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35:49
#068 Was ist eigentlich dieses dbt?
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33:21
#067 Wie verstehen wir Datenprodukte?
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38:42
#066 Wo ist die Quelle für die Expertise, Meinung oder Best Practice?
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35:42
#065 Das ganze BI-Projekt aus einer Hand?
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37:43
#064 Wie kann man seine BI Kosten besser steuern?
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36:57
#063 Kaufen oder selber machen?
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35:49
#062 Ist Excel doch das beste BI Werkzeug?
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36:23
#061 Wie nähern wir uns neuen Funktionen, wie dem Direct Lake?
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37:37
#060 Wann teilt man Datenmodell und Visualisierung?
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38:46
#059 Was sind Data Driven People? Gast: Andreas Wiener
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48:40
#058 Was kommt nach der künstlichen Intelligenz?
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35:45
#057 Wie viel Real-Time ist im BI sinnvoll?
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33:05
#056 Standardisierung und Flexibilität durch ein BI Produkt? Gast: Michael Jungschläger
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33:14
#055 Wie bekommen wir Performance ins BI-System?
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38:30
#054 Verschmilzt Business und IT?
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37:37
#053 Was sind die BI Trends für 2024?
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45:31
#052 Wie viele Schichten braucht eine BI-Lösung?
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42:07
#051 Lieber Homeoffice oder Büro?
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41:31
#050 Sind BI-Projekte immer nur Fortschritt?
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44:16
#049 Was denken wir über KI in BI-Projekten?
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39:20
